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快速理解tf.Session()

Session 是 Tensorflow 為了控制,和輸出檔案的執行的語句. 執行 session.run() 可以獲得你要得知的運算結果, 或者是你所要運算的部分.

import tensorflow as tf

# create two matrixes

matrix1 = tf.constant([[3,3]])
matrix2 = tf.constant([[2],
                       [2]])
product = tf.matmul(matrix1,matrix2)

因為 product 不是直接計算的步驟, 所以我們會要使用 Session 來啟用 product

 並得到計算結果. 有兩種形式使用會話控制 Session 。

# method 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()
# [[12]]
# method 2withtf.Session()assess:result2=sess.run(product)print(result2)# [[12]]        這是在一個教學網站看到的講解,裡面是tensorflow的基礎教程,適合新手點選開啟連結