快速理解tf.Session()
阿新 • • 發佈:2018-12-30
Session
是 Tensorflow 為了控制,和輸出檔案的執行的語句. 執行 session.run()
可以獲得你要得知的運算結果, 或者是你所要運算的部分.
import tensorflow as tf
# create two matrixes
matrix1 = tf.constant([[3,3]])
matrix2 = tf.constant([[2],
[2]])
product = tf.matmul(matrix1,matrix2)
因為 product
不是直接計算的步驟, 所以我們會要使用 Session
來啟用 product
並得到計算結果. 有兩種形式使用會話控制 Session
。
# method 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()
# [[12]]
# method 2withtf.Session()assess:result2=sess.run(product)print(result2)# [[12]] 這是在一個教學網站看到的講解,裡面是tensorflow的基礎教程,適合新手點選開啟連結