SQL Server調優系列基礎篇（聯合運算子總結）
前言
上兩篇文章我們介紹了檢視查詢計劃的方式，以及一些常用的連線運算子的優化技巧，本篇我們總結聯合運算子的使用方式和優化技巧。
廢話少說，直接進入本篇的主題。
技術準備
基於SQL Server2008R2版本，利用微軟的一個更簡潔的案例庫（Northwind）進行解析。
一、聯合運算子
所謂的聯合運算子，其實應用最多的就兩種：UNION ALL和UNION。
這兩個運算子用法很簡單，前者是將兩個資料集結果合併，後者則是合併後進行去重操作，如果有過寫T-SQL語句的碼農都不會陌生。
我們來分析下這兩個運算子在執行計劃中的顯示，舉個例子
SELECT FirstName+N''+LastName,City,Country FROM Employees UNION ALL SELECT ContactName,City,Country FROM Customers
就是上面這個圖示了，這就是UNION ALL聯合運算子的圖示。
這個聯合運算子很簡單的操作，將兩個資料集合掃描完通過聯合將結果彙總。
我們來看一下UNION 這個運算子，例子如下
select City,Country from Employees UNION SELECT City,Country FROM Customers
我們可以看到，UNION 運算子是在串聯運算子之後發生了一個Distinct Sort排序操作，經過這個操作會將結果集合中的重複值去掉。
我們一直強調：大資料表的排序是一個非常耗資源的動作！
所以，到這裡我們已經找到了可優化的選項，去掉排序，或者更改排序方式。
替換掉Distinct Sort排序操作的方式就是哈序聚合。Distinct Sort排序操作需要的記憶體和去除重複之前資料集合的資料量成正比，而雜湊聚合需要的記憶體則是和去除重複之後的結果整合正比！
所以如果資料行中重複值很多，那麼相比而言通過雜湊聚合所消耗的記憶體會少。
我們來舉個例子
select ShipCountry from Orders UNION SELECT ShipCountry FROM Orders
這個例子其實沒啥用處，這裡就是為了演示，我們來看一下結果
我們知道，這張表裡這個ShipCountry是存在大面積重複值的，所以採用了雜湊匹配來去重操作是最優的方式。
其實，相比雜湊匹配連線還有一種更輕量級的去重的連線方式：合併連線
上一篇我已經分析了這個連線方法，用於兩個資料集的連線方式，這裡其實類似，應用前都必須先將原結果集合排序！
我們知道優化的方式可以採用建立索引來提高排序速度。
我們來重現這種去重方式，我們新建一個表，然後建立索引，程式碼如下
--新建表 SELECT EmployeeID,FirstName+N' '+LastName AS ContactName,City,Country INTO NewEmployees FROM Employees GO --新增索引 ALTER TABLE NewEmployees ADD CONSTRAINT PK_NewEmployees PRIMARY KEY(EmployeeID) CREATE INDEX ContactName ON NewEmployees(ContactName) CREATE INDEX ContactName ON CUSTOMERS(ContactName) GO --新建查詢，這裡一定要加上一個顯示的Order by才能出現合併連線去重 SELECT ContactName FROM NewEmployees UNION ALL SELECT ContactName FROM Customers ORDER BY ContactName
我們採用索引掃描的方式可以避免顯式的排序操作。
我們將UNION ALL改成UNION，該操作將會對兩個資料集進行去重操作。
--新建查詢，這裡一定要加上一個顯示的Order by才能出現合併連線去重
SELECT ContactName FROM NewEmployees
UNION
SELECT ContactName FROM Customers
ORDER BY ContactName
這裡我們知道UNION操作會對結果進行去重操作，上面應用了流聚合操作，流聚合一般應用於分組操作中，當然這裡用它進行了分組去重。
在我們實際的應用環境中，最常用的方式還是合併連線，但是有一種情況最適合雜湊連線，那就是一個小表和大表進行聯合操作，尤其適合哪種大表中存在大量重複值的情況下。
雜湊演算法真是個好東西！
參考文獻
- 參照書籍《SQL.Server.2005.技術內幕》系列
結語
此篇文章先到此吧，簡短一點，便於理解掌握，本篇主要介紹了查詢計劃中的聯合操作運算子，下一篇我們分析SQL Server中的並行運算，在多核超執行緒雲集的今天，來看SQL Server如何利用並行運算來最大化的利用現有硬體資源提升效能，有興趣可提前關注，關於SQL Server效能調優的內容涉及面很廣，後續文章中依次展開分析。
SQL Server這個軟體一旦深入進去，你會發現它真的非常深，基本可以用深不見底來描述，如果想研究裡面的效能調優這塊，可以關注本系列內容，我們一起研究！
而且到現在還有很多人對SQL Server這套產品有誤解，或者說觀點有待糾正，以前就遇到過客戶直接當我面大談神馬SQL Server匯入資料一多就宕機了....
神馬SQL Server只能做小資料量的應用...神馬不如Oracle云云....!!!
還有一部分童鞋單純的認為SQL Server是小兒科，沒啥技術含量...簡單的很....
關於這些觀點，我不想吐槽啥，我只想讓那些真正瞭解SQL Server的朋友一起來為SQL Server證明點什麼。
文章最後給出上一篇的連線
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