第一篇:SpringBoot高階-快取入門
JSR107
Java Caching定義了5個核心介面,分別是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry和Expiry。
CachingProvider定義了建立、配置、獲取、管理和控制多個 CacheManager。一個應用可以在執行期訪問多個CachingProvider。
CacheManager定義了建立、配置、獲取、管理和控制多個唯一命名的Cache,這些Cache存在於CacheManager的上下文中。一個CacheManager僅被一個CachingProvider所擁有。
- Cache是一個類似Map的資料結構並臨時儲存以Key為索引的值。一個Cache僅被一個CacheManager所擁有。
- Entry是一個儲存在Cache中的key-value對。
- Expiry每一個儲存在Cache中的條目有一個定義的有效期。一旦超過這個時間,條目為過期的狀態。一旦過期,條目將不可訪問、更新和刪除。快取有效期可以通過ExpiryPolicy設定。
使用JSR107需要匯入如下包
<dependency>
<groupId>javax.cache</groupId>
<artifactId>cache-api</artifactId>
</dependency>
Spring快取抽象
Spring從3.1開始定義了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager介面來統一不同的快取技術;並支援使用JCache(JSR-107)註解簡化我們開發;
- Cache介面為快取的元件規範定義,包含快取的各種操作集合;
Cache介面下Spring提供了各種xxxCache的實現;如RedisCache,EhCacheCache , ConcurrentMapCache等;
每次呼叫需要快取功能的方法時,Spring會檢查檢查指定引數的指定的目標方法是否已經被呼叫過;如果有就直接從快取中獲取方法呼叫後的結果,如果沒有就呼叫方法並快取結果後返回給使用者。下次呼叫直接從快取中獲取。
- 使用Spring快取抽象時我們需要關注以下兩點;
- 確定方法需要被快取以及他們的快取策略
- 從快取中讀取之前快取儲存的資料
重要概念和快取註解
Cache | 快取介面,定義快取操作。實現有:RedisCache、EhCacheCache、ConcurrentMapCache等 |
---|---|
CacheManager | 快取管理器,管理各種快取(Cache)元件 |
@Cacheable | 主要針對方法配置,能夠根據方法的請求引數對其結果進行快取 |
@CacheEvict | 清空快取 |
@CachePut | 保證方法被呼叫,又希望結果被快取 |
@EnableCaching | 開啟基於註解的快取 |
keyGenerator | 快取資料時key生成策略 |
serialize | 快取資料時value序列化策略 |
簡要說明:
- @Cacheable註解載入方法中,那麼該方法第一次會查詢資料庫,然後就會把資料放在快取中,使用Cache 進行資料的讀取等操作。
- @CacheEvict刪除快取,例如根據id刪除使用者,那麼也要刪除快取中的使用者資訊
- @CachePut更新快取,例如更新使用者資訊後,同時也要更新快取中的使用者資訊
使用springboot+mybatis完成快取初體驗
一、Spring boot cache原理
第一步、自動配置類;
自動啟動類:CacheAutoConfiguration
屬性配置:CacheProperties
主啟動類新增:@EnableCaching註解
cache POM新增:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
第二步、從快取的配置類 中獲取 多個cache
CacheConfigurationImportSelector.selectImports()方法獲取
static class CacheConfigurationImportSelector implements ImportSelector {
@Override
public String[] selectImports(AnnotationMetadata importingClassMetadata) {
CacheType[] types = CacheType.values();
String[] imports = new String[types.length];
for (int i = 0; i < types.length; i++) {
imports[i] = CacheConfigurations.getConfigurationClass(types[i]);
}
return imports;
}
}
獲取結果:SimpleCacheConfiguration 預設cache
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GenericCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.JCacheCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.EhCacheCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.HazelcastCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.InfinispanCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CouchbaseCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CaffeineCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GuavaCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.SimpleCacheConfiguration【預設】
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.NoOpCacheConfiguration
第三步:SimpleCacheConfiguration.cacheManager()
此方法中給容器中註冊了一個CacheManager元件:型別為ConcurrentMapCacheManager
@Bean
public ConcurrentMapCacheManager cacheManager() {
ConcurrentMapCacheManager cacheManager = new ConcurrentMapCacheManager();
List<String> cacheNames = this.cacheProperties.getCacheNames();
if (!cacheNames.isEmpty()) {
cacheManager.setCacheNames(cacheNames);
}
return this.customizerInvoker.customize(cacheManager);
}
第四步:檢視獲取快取方法getCache()
ConcurrentMapCacheManager 類裡,資料都儲存到為ConcurrentMap 中
public Cache getCache(String name) {
Cache cache = this.cacheMap.get(name); //cacheMap 為ConcurrentMap 型別,獲取一個cache元件
if (cache == null && this.dynamic) {
synchronized (this.cacheMap) {
cache = this.cacheMap.get(name); //cahceMap不為空獲取
if (cache == null) {
//可以獲取或者建立ConcurrentMapCache型別的快取元件;他的作用將資料儲存在ConcurrentMap中;
cache = createConcurrentMapCache(name);
this.cacheMap.put(name, cache); //ConcurrentMapCache.lookup();
}
}
}
return cache;
}
二、Cacheable執行流程:
@Cacheable: 1、方法執行之前,先去查詢Cache(快取元件),按照cacheNames指定的名字獲取; (CacheManager先獲取相應的快取),第一次獲取快取如果沒有Cache元件會自動建立。 2、去Cache中查詢快取的內容(ConcurrentMapCache.lookup()方法中去查詢),使用一個key,預設就是方法的引數; key是按照某種策略生成的;預設是使用keyGenerator生成的,預設使用SimpleKeyGenerator生成key; SimpleKeyGenerator生成key的預設策略; 如果沒有引數;key=new SimpleKey(); 如果有一個引數:key=引數的值 如果有多個引數:key=new SimpleKey(params);
//這個方法 SimpleKeyGenerator.generateKey() 方法生成key
public static Object generateKey(Object... params) {
if (params.length == 0) {
return SimpleKey.EMPTY;
}
if (params.length == 1) { //如果只有一個引數,直接返回這個引數為key
Object param = params[0];
if (param != null && !param.getClass().isArray()) {
return param;
}
}
return new SimpleKey(params);
}
3、沒有查到快取就呼叫目標方法; 4、將目標方法返回的結果,放進快取中ConcurrentMapCache.put();
@Cacheable標註的方法執行之前先來檢查快取中有沒有這個資料,預設按照引數的值作為key去查詢快取, 如果沒有就執行方法並將結果放入快取;以後再來呼叫就可以直接使用快取中的資料;
核心:
- 使用CacheManager【ConcurrentMapCacheManager】按照名字得到Cache【ConcurrentMapCache】元件
- key使用keyGenerator生成的,預設是SimpleKeyGenerator
詳細執行流程:ConcurrentMapCache.lookup()上斷點檢視,執行過程
//第一步CacheAspectSupport 中execute()
private Object execute(final CacheOperationInvoker invoker, Method method, CacheOperationContexts contexts)
//第二步 CacheAspectSupport
private Cache.ValueWrapper findCachedItem(Collection<CacheOperationContext> contexts) {
Object result = CacheOperationExpressionEvaluator.NO_RESULT;
for (CacheOperationContext context : contexts) {
if (isConditionPassing(context, result)) {
Object key = generateKey(context, result); //獲取key
Cache.ValueWrapper cached = findInCaches(context, key);
if (cached != null) {
return cached;
}
else {
if (logger.isTraceEnabled()) {
logger.trace("No cache entry for key '" + key + "' in cache(s) " + context.getCacheNames());
}
}
}
}
return null;
}
//第三步:CacheAspectSupport.findInCaches()
//第四步:AbstractCacheInvoker.doGet()
//第五步:AbstractValueAdaptingCache.get();
@Override
public ValueWrapper get(Object key) {
Object value = lookup(key);
return toValueWrapper(value);
}
// 第六步:ConcurrentMapCache.lookup(); 從ConcurrentMap 中根據key獲取值
@Override
protected Object lookup(Object key) {
return this.store.get(key);
}
三、Cacheable 註解的幾個屬性:
- cacheNames/value:指定快取元件的名字;將方法的返回結果放在哪個快取中,是陣列的方式,可以指定 多個快取;
- key:快取資料使用的key;可以用它來指定。預設是使用方法引數的值 1-方法的返回值
編寫SpEL; #i d;引數id的值 #a0 #p0 #root.args[0]
getEmp[2] - keyGenerator:key的生成器;可以自己指定key的生成器的元件id
key/keyGenerator:二選一使用; - cacheManager:指定快取管理器;或者cacheResolver指定獲取解析器
- condition:指定符合條件的情況下才快取;
condition = “#id>0”
condition = “#a0>1”:第一個引數的值》1的時候才進行快取
- key:快取資料使用的key;可以用它來指定。預設是使用方法引數的值 1-方法的返回值
unless:否定快取;當unless指定的條件為true,方法的返回值就不會被快取;可以獲取到結果進行判斷
unless = “#result == null”
unless = “#a0==2”:如果第一個引數的值是2,結果不快取;- sync:是否使用非同步模式;非同步模式的情況下unless不支援
四、Cache使用:
1.Cacheable的使用
@Cacheable(value = {"emp"}/*,keyGenerator = "myKeyGenerator",condition = "#a0>1",unless = "#a0==2"*/)
public Employee getEmp(Integer id){
System.out.println("查詢"+id+"號員工");
Employee emp = employeeMapper.getEmpById(id);
return emp;
}
2.自定義keyGenerator:
@Bean("myKeyGenerator")
public KeyGenerator keyGenerator(){
return new KeyGenerator(){
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
return method.getName()+"["+ Arrays.asList(params).toString()+"]";
}
};
}
3.CachePut的使用:更新快取
/**
* @CachePut:既呼叫方法,又更新快取資料;同步更新快取
* 修改了資料庫的某個資料,同時更新快取;
* 執行時機:
* 1、先呼叫目標方法
* 2、將目標方法的結果快取起來
*
* 測試步驟:
* 1、查詢1號員工;查到的結果會放在快取中;
* key:1 value:lastName:張三
* 2、以後查詢還是之前的結果
* 3、更新1號員工;【lastName:zhangsan;gender:0】
* 將方法的返回值也放進快取了;
* key:傳入的employee物件 值:返回的employee物件;
* 4、查詢1號員工?
* 應該是更新後的員工;
* key = "#employee.id":使用傳入的引數的員工id;
* key = "#result.id":使用返回後的id
* @Cacheable的key是不能用#result
* 為什麼是沒更新前的?【1號員工沒有在快取中更新】
*
*/
@CachePut(value = "emp",key = "#result.id")
public Employee updateEmp(Employee employee){
System.out.println("updateEmp:"+employee);
employeeMapper.updateEmp(employee);
return employee;
}
4.CacheEvict 快取清除
/**
* @CacheEvict:快取清除
* key:指定要清除的資料
* allEntries = true:指定清除這個快取(emp快取元件)中所有的資料
* beforeInvocation = false:快取的清除是否在方法之前執行
* 預設代表快取清除操作是在方法執行之後執行;如果出現異常快取就不會清除
*
* beforeInvocation = true:
* 代表清除快取操作是在方法執行之前執行,無論方法是否出現異常,快取都清除
*
*
*/
@CacheEvict(value="emp",beforeInvocation = true,key = "#id")
public void deleteEmp(Integer id){
System.out.println("deleteEmp:"+id);
//employeeMapper.deleteEmpById(id);
int i = 10/0;
}
5.Caching 複雜配置
// @Caching 定義複雜的快取規則
@Caching(
cacheable = {
@Cacheable(/*value="emp",*/key = "#lastName")
},
put = {
@CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.id"),
@CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.email")
}
)
public Employee getEmpByLastName(String lastName){
return employeeMapper.getEmpByLastName(lastName);
}
6.CacheConfig快取清除
@CacheConfig(cacheNames="emp",cacheManager = "employeeCacheManager") //抽取快取的公共配置
@Service
public class EmployeeService {