tf.constant(value, dtype=None, shape=None) 

建立一個常量tensor，按照給出value來賦值，可以用shape來指定其形狀。value可以是一個數，也可以是一個list。 如果是一個數，那麼這個常亮中所有值的按該數來賦值。

tf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32) 
tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32) 
tf.random_uniform(shape,minval=0,maxval=None,dtype=tf.float32) 
這幾個都是用於生成隨機數tensor的。尺寸是shape 
random_normal: 正太分佈隨機數，均值mean,標準差stddev 
truncated_normal:截斷正態分佈隨機數，均值mean,標準差stddev,不過只保留[mean-2*stddev,mean+2*stddev]範圍內的隨機數 
random_uniform:均勻分佈隨機數，範圍為[minval,maxval]