在一般的關係型資料庫中，都支援連線操作。

在ES這種分散式方案中進行連線操作，代價是十分昂貴的。

不過ES也提供了相類似的操作，支援水平任意擴充套件，實現連線的效果。

ES中的連線

在ES中支援兩種連線方式：巢狀查詢 和 has_child、has_parent父子查詢

巢狀查詢：

文件中包含巢狀的欄位，這些欄位以陣列的形式儲存物件，這樣每個巢狀的子物件都可以被搜尋。

has_child、has_parent父子查詢：

父子文件是儲存在同一個索引中的不同型別，在索引資料前定義父子關係。在父子查詢中，父子關係通過型別引用。

巢狀查詢

巢狀型別需要實現定義好mapping：

{
    "type1" : {
        "properties" : {
            "obj1" : {
                "type" : "nested"
            }
        }
    }
}

定義好後，type1中就有了obj1這個子物件，然後就可以通過巢狀查詢查詢相關的內容：

{
    "nested" : {
        "path" : "obj1",
        "score_mode" : "avg",
        "query" : {
            
 
"bool" : {
                "must" : [
                    {
                        "match" : {"obj1.name" : "blue"}
                    },
                    {
                        "range" : {"obj1.count" : {"gt" : 5}}
                    }
                ]
            }
        }
    }
}
 

注意其中幾個引數：

1 path 定義了巢狀的物件

2 score_mode 定義裡巢狀物件計算的分數與當前查詢分數的處理方式，有avg,sum,max,min以及none。none就是不做任何處理，其他的看字面意思就好理解。

3 query/filter是查詢的方式，內部定義了針對巢狀物件的查詢，注意內部的查詢一定要是用全路徑，即針對obj1的name欄位的查詢，要寫obj1.name。

巢狀查詢會在執行子查詢的時候自動觸發，然後把結果返回給當前文件的查詢。

父子查詢

父子關係也需要在之前定義mapping，不過與一般的對映不同，它的定義方式如下：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_parent": {},
    "my_child": {
      "_parent": {
        "type": "my_parent" 
      }
    }
  }
}

PUT my_index/my_parent/1 
{
  "text": "This is a parent document"
}

PUT my_index/my_child/2?parent=1 
{
  "text": "This is a child document"
}

PUT my_index/my_child/3?parent=1 
{
  "text": "This is another child document"
}

GET my_index/my_parent/_search
{
  "query": {
    "has_child": { 
      "type": "my_child",
      "query": {
        "match": {
          "text": "child document"
        }
      }
    }
  }
}

這樣就代表，my_child這個型別的父型別是my_parent，這樣就聲明瞭一種父子關係。然後再索引資料時，指定父子對應的關係。

has_child查詢

這個查詢會檢查子文件，如果子文件滿足查詢條件，則返回父文當。

{
    "has_child" : {
        "type" : "blog_tag",
        "query" : {
            "term" : {
                "tag" : "something"
            }
        }
    }
}

通過score_mode欄位，可以指定子文件返回的分值的處理方式。與巢狀類似，它也有avg,sum,max,min和none幾種方式。

{
    "has_child" : {
        "type" : "blog_tag",
        "score_mode" : "sum",
        "query" : {
            "term" : {
                "tag" : "something"
            }
        }
    }
}

另外，也可以指定子文件匹配的最小數目和最大數目。

{
    "has_child" : {
        "type" : "blog_tag",
        "score_mode" : "sum",
        "min_children": 2, 
        "max_children": 10, 
        "query" : {
            "term" : {
                "tag" : "something"
            }
        }
    }
}

has_parent查詢

has_parent查詢與has_child類似，它是去檢查父文件那個是否匹配，然後返回父文件對應的子文件。

{
    "has_parent" : {
        "parent_type" : "blog",
        "query" : {
            "term" : {
                "tag" : "something"
            }
        }
    }
}

參考