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window 10 上搭建tensorflow環境

參考多方資料,自己搭建TensorFlow的環境,分享下經驗!

一 安裝Anaconda


什麼是Anaconda?簡單地說,Anaconda就是一個整合的Python環境,其中第三方庫是一大亮點


安裝步驟


1.前往Anaconda官網下載映象,再安裝,建議下載清華大學映象,訪問國外伺服器下載速度太慢。


 

二 安裝TensorFlow


安裝步驟


1.開啟Anaconda Promt。

 

 


2.下載映象,安裝過程如下。


在Anaconda Promt輸入以下語句


 


conda config --add channels

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/


conda config --set show_channel_urls yes


conda create -n tensorflow python=3.6

配置內容按照下面我所填的,否則會出現https  不可達的現象,具體檔案路徑在C:\Users\Administrator的 .condarc裡修改,記得去掉default

image.png


檢視環境是否生產tensorflow節點;conda info --envs

image.png

啟用tensorflow環境,並檢視Python版本(介面發生了改變,說明進去了)

image.png


三、TensorFlow安裝 

1.按照官網的指示: 

安裝CPU版本輸入

pip install  --upgrade --ignore-installed  tensorflow 

image.png


編寫第一個 TF程式碼測試

import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))


image.png

不寫的話,會有告警提示,無關緊要(可以百度下)

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
------------


2018-12-30 19:49:34.168361: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

image.png


退出當前環境:deactivate


image.png


下一部分會講解如何配置pycharm使得支援tensorflow,先上圖

image.png