Tensorflow - 統計batch中資料的長度.

阿新 • • 發佈：2018-12-31

就是記錄一下，這個用於統計batch中資料的長度，用於RNN或者LSTM的輸入，由於使用了0進行資料填充，因此統計實際資料長度，輸入到RNN的length中，其中輸入為一個batch，輸出為（batch_size,）為一個batch中所有資料的長度。

def compute_mask(batch_index):
    c_mask = tf.cast(batch_index, tf.bool)
    index_len = tf.reshape(tf.reduce_sum(tf.cast(c_mask, tf.int32), axis=-1),[-1])
    return index_len

Tensorflow - 統計batch中資料的長度.

就是記錄一下，這個用於統計batch中資料的長度，用於RNN或者LSTM的輸入，由於使用了0進行資料填充，因此統計實際資料長度，輸入到RNN的length中，其中輸入為一個batch，輸出為（batch_size,）為一個batch中所有資料的長度。 def compute_mask(batch

tensorflow統計graph中的trainable_variables

原文地址https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/78879620，版權歸原作者所有。原博主寫的很好，將常用的方法記載下來供以後學習參考。 sess.run(tf.global_varibales_initializer()) var

tensorflow中去除不足一個batch的資料

#-*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np value1 = tf.placeholder(dtype=tf.fl

tensorflow 中資料經過網路傳輸後的embedding視覺化方法例項：

最近在GitHub上看程式碼偶然發現了使輸入經過網路傳輸後的輸出，即“embedding”視覺化的小細節，在此寫下來加深記憶： Git原連結：https://github.com/ywpkwon/siamese_tf_mnist 首先是建立網路（Siamese 網路）： import t

mysql查詢語句中對欄位內容補位(補零為例)length()函式獲取某個欄位資料長度

mysql查詢語句中對欄位內容補位(補零為例)length()函式獲取某個欄位資料長度 jakehu 2014 年 4 月 10 日 mysql查詢語句中對欄位內容補位(補零為例)length()函式獲取某個欄位資料長度2014-04-

TensorFlow中資料讀取之tfrecords

關於Tensorflow讀取資料，官網給出了三種方法：供給資料(Feeding)：在TensorFlow程式執行的每一步，讓Python程式碼來供給資料。從檔案讀取資料：在TensorFlow圖的起始，讓一個輸入管線從檔案中讀取資料。預載入資料：在TensorFlow圖中定義常

Tensorflow 中資料轉換，連線操作

1.將普通的資料轉換為tensor (tf.constant) import pandas as pd import numpy as np import tensorflow as tf #定義一個DataFrame型別的資料 data = pd.DataFrame(np.random.un

SQL Server 執行計劃利用統計資訊對資料行的預估原理以及SQL Server 2014中預估策略的改變

前提　　　本文僅討論SQL Server查詢時，　　　　對於非複合統計資訊，也即每個欄位的統計資訊只包含當前列的資料分佈的情況下，　　　　在用多個欄位進行組合查詢的時候，如何根據統計資訊去預估行數的。　　　　利用不同欄位的統計資訊做資料行數預估的演算法原理，以及SQL Server 2012和S

在SQLite中統計本週本月資料的程式碼例項

假設SQLite資料庫中有個表UserConsume，其中有一列rowTime，該列型別是datetime，怎麼統計該表本月和本週的資料？接下來我們給出了統計的程式碼。 --統計本月資料的程式碼如下： select * from UserConsume

sql server 統計資料庫中某個欄位的值，剔除重複資料和查詢重複的資料

1.有的時候，在資料庫中存在一些重複的資料，但是我們又想統計某個欄位的值，重複的要剔除掉，如圖所示：在上面的圖我們可以看到，id=2,3 id=4,5的4條資料都重複了，我們統計amount只要其

tensorflow tf.train.batch之資料批量讀取

在進行大量資料訓練神經網路的時候，可能需要批量讀取資料。於是參考了這篇博文的程式碼，結果發現數據一直批量迴圈輸出，不會在資料的末尾自動停止。然後發現這篇博文說slice_input_producer()這個函式有一個形參num_epochs，通過設定它的值就可以

java 位運算中移動位數超過資料長度和右移的兩種不同方式

記錄 java 位運算中的兩點注意事項：移動位數超過資料長度和右移的兩種不同方式。 int、long型別資料移動等於或超過最大位數在 java 中，int 型別的資料長度為 32 位，如果將 int 型別左移或者右移大於或等於 32 位時，並不會像預計

awk統計文字中同一資料出現的次數排序(轉)

突然發現awk原來可以統計同一資料在要處理的檔案中所出現的次數.原來的時候為了分析資料還自己寫程式,哎,無語,當時還以為自己多強,手工分析不過來的東西寫程式處理.現在想來實在是年少輕狂.解決問題嘛,不講究方式,只要快速高效的完成任務就OK了. 好,今天小試

mysql統計資料庫中有多少條資料

今天主要複習了MySQL的一些簡單語句，可總結： mysql 統計表的數量：SELECT COUNT(1) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = '你的資料庫'; 有時候需要查詢MySQL資料庫中各個表

HBase在資料統計應用中的使用心得

1. 資料統計的需求網際網路上對於資料的統計，一個重要的應用就是對網站站點資料的統計，例如CNZZ站長統計、百度統計、Google Analytics、量子恆道統計等等。網站站點統計工具無外乎有以下一些功能： 1）網站流量統計：包括PV、UV、IP等指標，這些統計指標可以以趨勢圖的形式展示出來，如

Tensorflow 中資料增強

影象# Randomly crop a [height, width] section of the image. distorted_image = tf.random_crop(reshaped_image, [height, width, 3])# Randomly f

已知一個字符串S 以及長度為n的字符數組a，編寫一個函數，統計a中每個字符在字符串中的出現次數

lin sta imp scanner col div created rip void import java.util.Scanner; /** * @author：（LiberHome） * @date：Created in 2019/3/6 21:

如何統計應用中各個包下有多少個方法數

ont ins fail generate nat classes ini them ise https://github.com/KeepSafe/dexcount-gradle-plugin A Gradle plugin to report the number of

八連塊問題：統計圖中相相連黑色區域的個數

oba 表白 class glob name python實現檢查 check ntb 一個n*n個方塊的圖，每個方塊是白色或者黑色。統計出相連的黑色塊區域有多少個相連：兩個黑色塊有公共頂點或者公共邊輸入0代表白色 1代表黑色測試用例： 1 0 0

Android 中的長度單位px、dp、sp

end logs 什麽 com 另一個好的不同的 es2017 像素 1.px 這個不用太多解釋，就是屏幕上的一個物理像素點。眼神好的小夥伴仔細看下應該能看到屏幕上的小格子，不行就滴一滴水再看。不建議使用px，同樣的圖片在不同手機上顯示大小可能不同。分辨率高的顯示的小

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