jd-search-4-docker

三鍵啟動所有服務
MySQL+ELK+JD-Search-Api

本來是想build成是三個個image，然後使用docker-compose一鍵啟動的，但是做到後來遇到compose容器啟動順序的問題。雖說是按照順序啟動的，
但是並不會等你啟動完畢後再去啟動另外一個容器，官方相關連結:https://docs.docker.com/compose/startup-order/ 不想去折騰了就還是按照分塊的去啟動吧。

Mysql啟動與資料匯入

在src/docker/mysql的根目錄下執行

docker build -t jd-search-app-mysql .
 

等待構建結束，啟動該容器

docker run -d -p 3306:3306 jd-search-app-mysql 

該過程包括mysql服務的啟動—>資料的匯入—>建立使用者訪問許可權
日誌與資料庫如下

elk部署

本來想只部署es的，後來想一想算了， 還是搞一套吧，dockerhub有現成的，直接用即可，命令如下

docker run --ulimit nofile=65536:65536 \
        -p 5601:5601 \
        -p 9200:9200 \
        -p 5044:5044 \
        -p 5045:5045 \
        -p 5046:5046 \
        -d --restart=
 
always \
        --name jd-search-elk \
        sebp/elk

注：如果記憶體不是很夠的話，可以加上下面引數
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"
啟動完畢，訪問地址http://localhost:9200/就可以看到es的資訊了

{
    "name": "vK92yOz",
    "cluster_name": "elasticsearch",
    "cluster_uuid": "WMVWK588TeiunfuBWxDKxg",
    "version": {
    "number": "6.4.0",
 

    "build_flavor": "default",
    "build_type": "tar",
    "build_hash": "595516e",
    "build_date": "2018-08-17T23:18:47.308994Z",
    "build_snapshot": false,
    "lucene_version": "7.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version": "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version": "5.0.0"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"
}

app

最後就是搜尋服務了，直接進入程式碼啟動該服務即可(記得要更改資料庫和es的連結配置)
過程包括
自動建立索引—>建立mapping—>自動索引資料(前提是上面兩個服務都ok)

玩耍

搜尋服務只簡單的提供了三個介面，自己可以接著開發
使用kibana可以做些統計，如圖