Spark的stage & job & task 到底是什麼 ,以及劃分原理
這幾個概念很容易混淆,需要寫一遍文章梳理
Spark的stage & job & task 到底是什麼 ,以及劃分原理
Stage 是spark 中一個非常重要的概念 ,
在一個job 中劃分stage 的一個重要依據是否有shuflle 發生 ,也就是是否會發生資料的重組 (重新組織資料)。
在一個stage 內部會有很多的task 被執行,在同一個stage 中 所有的task 結束後才能根據DAG 依賴執行下一個stage 中的task.
job 有很多工組成,每組任務可以任務是一個stage
Task 是spark 中另一個很重要的概念 ,
task 跟 partition block 等概念緊密相連 ,task 是執行job 的邏輯單元 ,在task 會在每個executor 中的cpu core 中執行
Job 是一個比task 和 stage 更大的邏輯概念,
job 可以認為是我們在driver 或是通過spark-submit 提交的程式中一個action ,在我們的程式中有很多action 所有也就對應很多的jobs
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