安裝庫檔案：

　　以安裝XGBoost為例，如果要使用XGBoost分類器，首先要在Python中安裝XGBoost庫檔案。如果使用Anaconda安裝的話，首先啟動cmd視窗，進入到.\Anaconda2\Scripts目錄下，然後在控制檯執行

anaconda search -t conda xgboost

然後便會出現各個版本的xgboost，如下圖。

選擇自己合適的版本（以Win-64為例）輸入

conda install -c mndrake xgboost

之後便可以安裝成功。安裝其他的庫檔案，可以類似這種方法進行安裝。

cmd控制檯執行Python檔案

在控制檯執行一個py檔案，後面跟著需要輸入的引數，則需要在py檔案前面加入Python標識（Python檔案所在目錄已經加入環境變數），如下

顯示Caffe網路結構的

　　1.首先推薦一個網站http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html，將網路結構檔案推進去便可以顯示出網路的結構，但是無法儲存影象。
示例如下，一個孿生網路的結構圖：

　　
　　2.其次使用Caffe自帶的draw_net.py檔案進行影象結構圖的生成。就像第二部分那樣執行程式碼。如果使用的是Anaconda2的話，會報幾個錯誤。基本都是缺少依賴庫。首先需要安裝protobuf庫，然後是pydot和graphviz，安裝完之後，還會報錯說找不到可執行的graphviz檔案，此時需要從graphviz的官網下載graphviz檔案，然後將資料夾中的bin檔案加入到環境變數中，即可生成網路結構影象。

此時依然會報一個無法import dot_parser的錯誤，但是已經可以生成影象了。

Couldn't import dot_parser, loading of dot files will not be possible.