題目要求（高頻題）

假設你有一個數組，其中第i個元素是第i天的股票價格。
如果您只被允許完成最多一筆交易（即買入並賣出一股股票），請設計演算法以找到最大利潤。
請注意，在購買之前不能出售股票。

解題思路

在陣列中尋找最大利潤，和leetcode 53 求最大子陣列是一種型別的題目，所以我們可以採取同樣的策略，使用Kadane’s演算法。

本題中，涉及到兩個變數，一個是買入價格（作為區域性最優），一個是整體利潤（看作全域性最優），與53題不太一樣的是，買入價格是取最小值（之前買入最小，當前遍歷價格中的最小值），利潤是取最大值（之前最大利潤，當前最大利潤減去當前買入最小）

主要程式碼 c++

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size()==0) return 0; // 
        int buy = prices[0], profit = prices[0] - buy;
        for(int i=1; i<prices.size();i++)
        {
        	// Kadane's algorithm core step
            buy = min(prices[
 
i], buy);
            profit = max(profit, prices[i]-buy);
        }
        
        return profit;
    }
};

注意！！！

Kadane’s 演算法在陣列中求最大子陣列的和這一類問題中有著高效的表現，但是需要注意的是，並不是所有的程式碼寫法都一樣，需要根據具體問題進行具體分析，如本題是求利潤最大，那麼買入的價格就需要儘可能的小，所以對買入價格的獲取採用min（a,b）進行操作。

掌握演算法的核心思想才是最重要的，Kadane’s演算法最重要的是找到兩個變數（區域性，全域性）的獲取方式，多刷刷題目，繼續積累吧！

原題連結：https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/