tensorflow之安裝tensorboard
阿新 • • 發佈:2018-12-31
tensorboard工具可以檢視tensorflow構建的圖,我覺得十分方便,所以決定安裝一下。
步驟如下:
輸入anaconda
然後activate tensorflow
然後conda install tensorboard
如下圖:
寫一個簡單的程式碼測試一下效果:
import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' a = tf.constant(5,name="input_a") b = tf.constant(3,name = "input_b") c = tf.multiply(a,b,name="mul_c") d = tf.add(a,b,name="add_d") e = tf.add(c,d,name ="add_e") sess = tf.Session() sess.run(e) writer = tf.summary.FileWriter('./my_graph',sess.graph)
輸入如下命令:
tensorboard --logdir="my_graph"
開啟網址,我們就可以欣賞我們的圖形化介面啦:是不是一目瞭然。
**********************************曲線圖一直出不來,不管怎麼嘗試***************************
決定重新安裝一下,好像tensorboard版本要和tensorflow版本要一致才行,好頭痛。
執行如下程式碼中:
activate tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
等待:
我的圖形化展示終於好了,果然重新安裝一下搞定了。