人工智慧已在跨行獵殺?給你乾貨,叫你反殺……
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這段時間,來自朋友圈的一個訊息開始引爆熱點。
原來,阿里巴巴從2015年就開始研製成了一個人工智慧,專攻電商海報排版,業內人稱排版是擼banner,故諧音取名“魯班”。一個普通的電商設計師不吃不喝不睡,一天頂多擼50個banner。
然而,面對每秒8000張的banner,任何人類都望塵莫及。畢竟套路輸了,連柯潔都得跪不是?
而對於魯班來說,這“套路”也是無比的清晰。
第一步:影象演算法摳圖。也就是藉助演算法來輔助ps的“鋼筆工具”,以前是人類來判斷圖片物件的輪廓,現在研究人員已經把你的這個判斷過程解讀成了演算法,讓計算機也能夠判斷,並學會摳圖。
第二部:把設計變成“資料”,這邊的設計就是指排版的套路。由人類設計師“教”“魯班”如何理解套路,演算法工程師將設計師的語言翻譯成“資料”讓“魯班”來理解。
第三部:讓機器學習設計。由人類設計師來帶總不是件好事,最終通過機器學習,“魯班”自己能熟悉套路、運用套路。
至今為止,“魯班”面臨的兩大問題
1、如何解決資料問題 2、資料的清空和輸入機器的問題
可見人工智慧的一個底層邏輯就是資料邏輯。資料做好了,很多瓶頸便勢如破竹地瓦解。不盡如此,做好了資料。“魯班”就不僅僅是一個像“榨汁機”一樣的生成器,而是一無限期地“學習+產出”的“學習碾壓機”。每天攝入大量的設計資料,又可以自我學習,鑽研套路,它的審美能自行變得越來越好。你比人家做的慢,還比人家做的醜,你為何不跪?!
我們的未來如何抉擇?
如今是人工智慧的風口時期。各大公司都給人工智慧相關職業開出高價。像2018屆網際網路校招高新清單。排名第一位的就是谷歌中國人工智慧崗位,工資56萬年薪。第二位微軟中國,演算法工程師51萬年薪。連騰訊、阿里巴巴、網易對這些相關職業開出的薪資都是30萬以上的年薪,注意是校招哦!
可見,不說精通人工智慧,即便是在您的工作中能夠觸類旁通,運用人工智慧,這對你的人生都將是一個很大的助推。
然而,畢竟我們很多人所學是一些與人工智慧相關性較弱的專業。職業的精力、時間限制了我們能像當年在大學的時光一樣,將人工智慧、資料演算法相關的技能鑽研一遍。這樣,用可見的支出換取節省的時間、精力對我們來講是更為划算的一筆投資。那這筆投資該如何進行呢?我們如何成為一個,不說人工智慧的大拿,但至少我們可以觸類旁通
網路教育和知識付費是一個頗為可行的渠道,例如萬門大學推出的《實用資料探勘和人工智慧》一月特訓班。並且“魯班”也表明,人工智慧的底層便是資料,資料處理好了,瓶頸自然迎刃而解。那麼這個課程或許就是這麼一種與底層、堅實的邏輯相匹配的一個課程。
【課程簡介】
1、Airbnb訂房趨勢預測;2、bilibili彈幕自然語義處理;3、GTA遊戲人工智慧自駕遊
講師團隊:
課程大綱:
適宜人群:
問答:
乘著雙十一的美好節日,我們為大家奉上最後的福利和乾貨:
另外,以下課程全都免費學!!!
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