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人工智慧已在跨行獵殺?給你乾貨,叫你反殺……

文末有福利

深度學習神經網路、機器學習、Python入門全免贈送

這段時間,來自朋友圈的一個訊息開始引爆熱點。

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原來,阿里巴巴從2015年就開始研製成了一個人工智慧,專攻電商海報排版,業內人稱排版是擼banner,故諧音取名魯班。一個普通的電商設計師不吃不喝不睡,一天頂多擼50banner

然而,面對每秒8000張的banner,任何人類都望塵莫及。畢竟套路輸了,連柯潔都得跪不是?

而對於魯班來說,這“套路”也是無比的清晰。

第一步:影象演算法摳圖。也就是藉助演算法來輔助ps的“鋼筆工具”,以前是人類來判斷圖片物件的輪廓,現在研究人員已經把你的這個判斷過程解讀成了演算法,讓計算機也能夠判斷,並學會摳圖。

第二部:把設計變成“資料”,這邊的設計就是指排版的套路。由人類設計師“教”“魯班”如何理解套路,演算法工程師將設計師的語言翻譯成“資料”讓“魯班”來理解。

第三部:讓機器學習設計。由人類設計師來帶總不是件好事,最終通過機器學習,“魯班”自己能熟悉套路、運用套路。

至今為止,“魯班”面臨的兩大問題

1、如何解決資料問題    2、資料的清空和輸入機器的問題

可見人工智慧的一個底層邏輯就是資料邏輯。資料做好了,很多瓶頸便勢如破竹地瓦解。不盡如此,做好了資料。“魯班”就不僅僅是一個像“榨汁機”一樣的生成器,而是一無限期地“學習+產出”的“學習碾壓機”。每天攝入大量的設計資料,又可以自我學習,鑽研套路,它的審美能自行變得越來越好。你比人家做的慢,還比人家做的醜,你為何不跪?!

我們的未來如何抉擇?

如今是人工智慧的風口時期。各大公司都給人工智慧相關職業開出高價。像2018屆網際網路校招高新清單。排名第一位的就是谷歌中國人工智慧崗位,工資56萬年薪。第二位微軟中國,演算法工程師51萬年薪。連騰訊、阿里巴巴、網易對這些相關職業開出的薪資都是30萬以上的年薪,注意是校招哦

可見,不說精通人工智慧,即便是在您的工作中能夠觸類旁通,運用人工智慧,這對你的人生都將是一個很大的助推。

然而,畢竟我們很多人所學是一些與人工智慧相關性較弱的專業。職業的精力時間限制了我們能像當年在大學的時光一樣,將人工智慧、資料演算法相關的技能鑽研一遍。這樣,用可見的支出換取節省的時間精力對我們來講是更為划算的一筆投資。那這筆投資該如何進行呢?我們如何成為一個,不說人工智慧的大拿,但至少我們可以觸類旁通

的人呢?

網路教育和知識付費是一個頗為可行的渠道,例如萬門大學推出的《實用資料探勘和人工智慧》一月特訓班。並且魯班也表明,人工智慧的底層便是資料,資料處理好了,瓶頸自然迎刃而解。那麼這個課程或許就是這麼一種與底層、堅實的邏輯相匹配的一個課程。

【課程簡介】

1Airbnb訂房趨勢預測;2bilibili彈幕自然語義處理;3GTA遊戲人工智慧自駕遊

講師團隊

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課程大綱:

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適宜人群:

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問答:

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乘著雙十一的美好節日,我們為大家奉上最後的福利和乾貨:

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《你知道的人工智慧,你不知道的python》

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