摘要

資訊視覺化（也叫繪圖）是資料分析中最重要的工作之一。它可能是探索過程的一部分，例如，幫助我們找出異常值、必要的資料轉換、得出有關模型的idea等。另外，做一個可互動的資料視覺化也許是工作的最終目標。Python有許多庫進行靜態或動態的資料視覺化，但我這裡重要關注於matplotlib和基於它的庫。

1. 匯入包建立圖

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum())
 

2. 更改x軸刻度(set_xticks)

ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000])

3. 更改x軸刻度標籤角度(rotation設定傾斜角度)

ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four','five'], rotation=30, fontsize='small')

4. 設定x軸標籤(set_xlabel)

ax.set_xlabel('Stages')

5.設定標題

我們下次再見，如果還有下次的話！！！
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