簡歷篩選是難題？初創公司 Riminder用機器學習提高招聘效率

思齊 • 2017-05-16 • 企業服務

不會讓 HR 失業，只是幫 HR 提升效率

對於應聘者們而言，投遞簡歷的時間也是一門玄學，不過對於 HR 們來說，何時收到簡歷並不重要，如何在海量的簡歷中挑選出最優秀且最符合要求的那一個才是最難的。資料顯示，HR 一年平均要浪費掉 21 個工作日去外網篩選簡歷，一年要扔掉 67500 份簡歷，閱讀這些簡歷要消耗掉一個 HR 每年 42 個工作日。除此之外，入職 Offer 以及試用期的轉化率都只有 50 % 。

Riminder 是一家法國初創公司，成立於 2016 年，幫助 HR 們更高效地處理簡歷、並且更加精準地找到合適的候選人。

簡單來說，當企業對特定職位進行招聘時，Riminder 會幫助企業做兩件事情。首先是在資料庫中對對同類職位的其他人員簡歷進行分析，從而對正在招聘中的這一職位對應聘人員的素質進行“劃線”，其次，在簡歷收集完成後，系統會對文字進行分析通過運用計算機視覺和自然語言技術對簡歷進行文字分析，並結合前期的標準進行橫向比照，最終對候選人根據職位匹配度、應聘者素質等要素進行綜合排序。

因此，Riminder 能夠幫助 HR 跳脫出單一崗位的限制，從更巨集觀的角度理解崗位的招聘需求所在，畢竟企業文化、行業趨勢等都在的考慮之中了。

不過，Riminder 的最終目的可不止“排名”那麼簡單，Riminder 的創始人 Mouhidine Seiv 介紹道，在前期的比照實驗中，系統除了能夠更快速地給出候選人名單外，當 HR 看到系統這些名單時也發現，的確有一些優秀的應聘者是沒有被他們注意到的，在系統的幫助下，他們感興趣的應聘者增加了 3 倍。Seiv 認為，之所以出現這一的差異，原因在於招聘人員“沒有正確地使用關鍵字”，而這也是 Riminder 的文字分析的意義所在。

除了幫助 HR 提高工作效率外， Riminder 也會幫助應聘者及時關注到，即當系統認為應聘者更加適合另外一個崗位時，候選者們的簡歷也會被自動推送到新的崗位。

據瞭解，Riminder 已經和 Uber、Blablacar 等進行合作，作為服務平臺，Rimminder 會為企業的後臺簡歷系統提供 API 介面。