python中的networkx包學習——簡單的網路畫圖入門
阿新 • • 發佈:2018-12-31
關於圖的基本操作
建立一個空圖
import networkx as nx
G=nx.Graph() #建立一個空圖
G=nx.DiGraph() #建立一個有向空圖
為網路新增節點
G.add_node(a point)#給網路新增節點
G.add_nodes_from(a list)#給網路新增節點
為網路新增邊
G.add_edge()#給網路新增邊
G.add_edges_from()#給網路新增邊
網路視覺化
函式draw()
draw(G, pos, ax, hold, keywords)
引數表:
引數 | 含義 |
---|---|
G | 一個網路圖 |
pos | 影象的佈局,可選擇引數;如果是字典元素,則節點是關鍵字,位置是對應的值。如果沒有指明,則會是spring的佈局;也可以使用其他型別的佈局,具體可以查閱networkx.layout |
ax | 座標設定,可選擇引數;依照設定好的Matplotlib座標畫圖 |
hold | 保持當前影象引數,可選引數; |
keywords | 可參考draw_networkx() |
函式draw_networkx()
draw_networkx(G, pos=None, arrows=True, with_labels=True, **kwds)
引數表:
引數 | 含義 |
---|---|
G | 一個網路圖 |
pos | 影象的佈局,可選擇引數;如果是字典元素,則節點是關鍵字,位置是對應的值。如果沒有指明,則會是spring的佈局;也可以使用其他型別的佈局,具體可以查閱networkx.layout |
arrows | 布林值,預設True; 對於有向圖,如果是True則會畫出箭頭 |
with_labels | 布林值,預設為True; 如果為True,則在節點上標註標籤 |
ax | 座標設定,可選擇引數;依照設定好的Matplotlib座標畫圖 |
nodelist | 一個列表,預設G.nodes(); 給定節點 |
edgelist | 一個列表,預設G.edges();給定邊 |
node_size | 向量或者標量,預設300;表示節點的數目,必須和nodelist長度保持一致 |
node_color | 顏色字串,預設’r’;可以是單個顏色,也可以是和nodelist長度相等的一列顏色字串。 |
node_shape | 字串,預設’o’;節點的形狀。 |
alpha | 浮點數,預設1;節點或者邊的透明度 |
cmap | Matplotlib的顏色對映,預設None; 用來表示節點對應的強度 |
vmin,vmax | 浮點數,預設None;節點顏色對映尺度的最大和最小值 |
linewidths | [None|標量|一列值];影象邊界的線寬 |
width | 浮點數,預設1;邊的的線寬 |
edge_color | 顏色字串,預設’r’;邊的顏色,可以是一個顏色值,也可以是一列顏色值,如果是一列顏色值,其長度必須和edgelist的長度保持一致 |
edge_cmap | Matplotlib的顏色對映,預設None; 用來表示邊對應的強度 |
edge_vmin,edge_vmax | 浮點數,預設None;邊的顏色對映尺度的最大和最小值 |
style | 字元引數,預設’solid’; 邊的線的風格,可以是 soldid,dashed, dotted,dashdot |
labels | 字典元素,預設None;文字形式的節點標籤 |
font_size | 整型,預設None; 文字標籤的字型大小 |
font_color | 字串,預設’k’(黑色) |
font_weight | 字串,預設’normal’ |
font_family | 字串,預設’sans-serif’ |
label |
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具體例子
import networkx as nx
import pylab
import numpy as np
#自定義網路
row=np.array([0,0,0,1,2,3,6])
col=np.array([1,2,3,4,5,6,7])
value=np.array([1,2,1,8,1,3,5])
print('生成一個空的有向圖')
G=nx.DiGraph()
print('為這個網路新增節點...')
for i in range(0,np.size(col)+1):
G.add_node(i)
print('在網路中新增帶權中的邊...')
for i in range(np.size(row)):
G.add_weighted_edges_from([(row[i],col[i],value[i])])
print('輸出網路中的節點...')
print(G.nodes())
print('輸出網路中的邊...')
print(G.edges())
print('輸出網路中邊的數目...')
print(G.number_of_edges())
print('輸出網路中節點的數目...')
print(G.number_of_nodes())
print('給網路設定佈局...')
pos=nx.shell_layout(G)
print('畫出網路影象:')
nx.draw(G,pos,with_labels=True, node_color='white', edge_color='red', node_size=400, alpha=0.5 )
pylab.title('Self_Define Net',fontsize=15)
pylab.show()
輸出結果
runfile('D:/project/python_instruct/Networkx.py', wdir='D:/project/python_instruct')
生成一個空的有向圖
為這個網路新增節點...
在網路中新增帶權中的邊...
輸出網路中的節點...
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
輸出網路中的邊...
[(0, 1), (0, 2), (0, 3), (1, 4), (2, 5), (3, 6), (6, 7)]
輸出網路中邊的數目...
7
輸出網路中節點的數目...
8
給網路設定佈局...
畫出網路影象: