來源：億歐

摘要： 2014年後，人工智慧逐漸成為中國私募市場的“寵兒”，投資風口也逐漸形成。億歐智庫最新推出的《2018中國人工智慧投資市場研究報告》中，挖掘了14個行業中最受追捧的細分領域。

2012年，深度學習在影象識別、語音識別領域的應用研究取得突破，跨越半個多世紀、幾度沉浮的“人工智慧”再次煥發生機，科技轉化步伐加快。

部分具有敏銳市場嗅覺的投資機構，在2012年開始向人工智慧創新企業輸入小額資金試水，兩年後的2014年，人工智慧私募股權投資市場正式開始察覺到人工智慧的商業機會，大量資金入場，預示著投資風口的來臨。

七年來，中國私募股權投資市場中，人工智慧領域相關投資額約￥3658.6億。千億資金究竟流向了何處？在人工智慧應用觸達的各個行業中，哪些細分領域最受資本追捧？在最新推出的《2018中國人工智慧投資市場研究報告》中，對金融、安防、大健康等14個行業中最受追捧的二級行業進行了挖掘，如下圖所示。

一、智慧金融 - 智慧風控

在智慧金融領域，人工智慧主要應用於四大領域：保險科技、智慧風控、智慧投顧和智慧投研。其中，智慧風控領域共獲投62次，佔智慧金融全領域投資的65.1%，是智慧金融領域最受資本追捧的應用領域。

據億歐智庫觀察，風控是金融領域最重要的內容，大量銀行背景出身的技術型人才創辦企業，從事人工智慧技術在金融風控領域的產品研發；同時，商業銀行和網際網路金融機構都在進行智慧風控系統的搭建。

二、智慧安防 - 身份認證系統

在智慧安防領域，人工智慧主要應用於五大領域：身份認證系統、智慧攝像機、車輛大資料、視訊分析和家庭安防。其中，身份認證系統共獲投39次，佔智慧安防全領域投資的47%，是智慧安防領域最受資本追捧的應用領域。此外，智慧攝像機、視訊分析也是智慧安防領域的投資大熱門。

人臉識別、指紋識別、聲紋識別、靜脈識別、虹膜識別等生物識別技術的進步，為安防產業創造了新的生機。尤其是人臉識別技術被廣泛應用，備受關注的有人臉識別閘機通道、人臉識別深度攝像頭。

三、AI+大健康：智慧影像診療

在AI+大健康領域，人工智慧主要應用於六大領域：智慧影像診療、醫學資料探勘、智慧問診、語音電子病歷、健康管理、藥物挖掘。其中，智慧影像診療共獲投82次，佔AI+大健康全領域投資的57.7%，是AI+大健康領域最受資本追捧的應用領域。

基於X光、CT、MRI等醫學影像的診斷與治療計劃，是影象識別天然的優質落地場景。智慧影像診療系統，主要針對肺癌、乳腺癌、食管癌、腦卒中、糖網視網膜病變等疾病，包括了病灶識別和標註（診斷環節）、放療計劃環節的器官與靶區自動勾畫（治療環節）。

四、智慧駕駛 - ADAS系統

在智慧駕駛領域，人工智慧主要應用於三大領域：ADAS系統、自動駕駛演算法和車載互動系統（鐳射雷達等感測器裝置，在本次研究中被歸入“基礎元件”行業）。其中，ADAS系統領域共獲投50次，佔智慧駕駛全領域投資的47.2%，是智慧駕駛領域最受資本追捧的應用領域。自動駕駛演算法類公司緊隨其後。

ADAS被視作自動駕駛的初級階段，在智慧化程度上處於L1和L2階段。許多自動駕駛演算法公司，在研發訓練自動駕駛演算法模型的同時，也在推出ADAS產品，以保證企業在產業成長的各個階段都有收入進賬。自動駕駛演算法公司的發展，取決於全產業鏈各環節的共同前進，例如鐳射雷達成本的降低。在前期階段，保證企業有持續的融資能力非常重要。

五、AI+企業服務 - 智慧營銷

在企業服務領域，人工智慧主要應用於五大領域：智慧營銷、智慧客服、資料標註、商業決策和智慧招聘。其中，智慧營銷領域共獲投62次，佔企業服務全領域投資的33%，智慧客服和商業決策的融資情況緊隨其後。

企業服務是人工智慧落地很快的領域，尤其以智慧營銷、智慧客服和商業決策為典型。網際網路和移動網際網路領域的廣告營銷公司積累了大量的使用者行為資料，天然的資料基礎使其與人工智慧快速結合。語音識別、語義生成為核心的智慧語音技術的進步，使機器代替人類來完成重複性較高的客服工作成為可能，智慧客服能夠為企業節省的人力成本十分可觀。商業決策（BI）由來已久，其基於資料探勘技術能力，能夠為各行業提供多維度、高靈活性的資料決策支援服務。

六、機器人 - 服務機器人

在各類機器人中，服務機器人的獲投次數最高，共獲投45次，佔機器人全領域投資的35.8%，倉儲/物流機器人、工業機器人也備受資本青睞。

服務機器人的主要服務場景，包含零售店、政府部門、火車站、機場等公共場所，其落地速度較快。倉儲/物流機器人已不新鮮，早在本世紀初，以自動導引運輸車（AGV）為代表的機器人已經大量被應用於生產物流系統之中。以機械臂為主的工業機器人亦由來已久，由於計算機視覺、SLAM等技術的進步，工業機器人有了更深層次的應用場景，使得工業製造的自動化程度進一步提升。

七、AI+網際網路服務 - 智慧推薦

在AI+網際網路服務領域，人工智慧主要應用於七大領域：安全防護、翻譯、語音助手、智慧推薦、圖片/視訊處理、旅行規劃和內容生產與稽核。其中，智慧推薦領域共獲投25次，佔AI+網際網路服務全領域投資的26.6%，緊隨其後的有圖片/視訊處理、翻譯、語音助手。各細分領域的投資分佈相對均衡。

該領域的應用大部分以to C產品為主，這也是為數不多的人工智慧產品to C的領域。其中，智慧推薦主要指個性化推薦演算法支撐下的網際網路產品，如百度搜索、今日頭條、個推等。智慧推薦演算法的成長曆史漫長，其本身就是機器學習的重要應用。基於影象識別技術，以美圖、Camera360為代表的圖片/視訊處理類的手機應用大量湧現，備受移動智慧手機使用者的青睞。隨著智慧語音技術的進步，翻譯、語音助手也開始成為高頻使用的產品，最典型的是華為、小米、OPPO、vivo等各大手機廠商的智慧手機中，翻譯和語音助手已經成為了基礎功能。

八、AI行業解決方案

AI行業解決方案，是指基於人工智慧技術能力，為多行業提供解決方案的技術型企業。這些企業構成了人工智慧產業鏈中的技術層。然而，隨著人工智慧企業在商業落地方面的探索逐步深入，不具備行業屬性的技術平臺商業落地能力逐漸趨向短板，包括商湯科技、曠視科技等獨角獸企業，紛紛轉向垂直行業，開發具有行業屬性的智慧產品和服務。這種趨勢在2018年尤其顯著。

九、AI基礎元件 - AI晶片 

AI基礎元件領域，主要有五大類別：AI晶片、毫米波雷達、鐳射雷達、計算模組和深度攝像頭。其中，AI晶片領域共獲投31次，佔AI基礎元件全領域投資的34.1%，緊隨其後的有深度攝像頭和鐳射雷達。

AI基礎元件構成了人工智慧產業鏈的基礎層（此處未將雲端計算納入）。AI晶片之所以受到資本追捧，主要來自以卷積神經網路為代表的深度學習演算法對於專用晶片的計算需求。如果說PC時代的贏家是微軟——因為微軟PC的核心手握作業系統，那麼AI晶片很可能成為人工智慧時代的作業系統。今天我們已經能夠看到英偉達、因特爾、浪潮等一大批在個人電腦時代發展起來的巨頭，正在向AI晶片發力。

深度攝像頭主要應用於安防（如人臉識別攝像頭）、自動駕駛感測器和移動終端（如手機3D人臉識別）。鐳射雷達作為自動駕駛重要的感測器，是實現更高階的自動駕駛必須發展的產業。雖然中國鐳射雷達的生產製造能力整體低於海外，但在國家政策的大力支援下，鐳射雷達領域也湧出了一批創業企業。

十、AI+教育 - 自適應學習

在教育領域，人工智慧主要有五大應用：自適應學習、分級閱讀、智慧排課、智慧評測和語音學習。其中，自適應學習領域共獲投30次，佔AI+教育全領域投資的41.7%。其次，語音學習和智慧評測的獲投頻數也較高。

以知識圖譜為底層技術，人工智慧在教育領域有望打破過去的“平均主義”教學模式，真正為學生制定個性化的學習方案。這也是今天各大自適應學習系統的核心理念。然而，由於教學效果的評估存在一定的困難，如何科學評估自適應學習系統的使用與學生學習效果之間的相關關係，是十分重要的研究議題。

人工智慧在語音學習方面的應用，與線上英語教育類產品的大熱相關。以英語流利說為代表的線上英語語音學習類工具，其存在的根本離不開智慧語音技術的成熟。

十一、AI+零售 - 商品識別

在零售領域，人工智慧主要有四大應用：顧客行為分析、商品識別、物流管理和自助結算。其中，商品識別領域共獲投13次，佔AI+零售全領域投資的30.2%，自助結算和顧客行為分析緊隨其後。

新零售的重要形態之一，就是無人零售。而無人零售的實現，離不開高準確率的商品識別。影象識別技術的應用，使得高準確率的商品識別成為可能。值得注意的是，2017年自助結算領域投資頻數有爆發性的增長。顧客行為分析，分為線上大資料和線下大資料兩類，其本質是通過構建消費者人群畫像，一方面做好品控管理，另一方面做好個性化推薦。

十二、AI+家居建築 - 智慧家電

在家居建築領域，人工智慧主要有四大應用：智慧家電、智慧音箱、語音閘道器和建築設計。其中，智慧家電領域共獲投19次，佔AI+家居建築全領域投資的50%，智慧音箱緊隨其後。

該領域得益於智慧語音技術的發展，其在物聯網角度的想象空間巨大，即人類可以通過語音互動的方式，與周圍的一切進行互動和指揮性動作。智慧家電領域，眾多大型白電生產廠商正在通過自主研發和外部技術合作的方式，實現家電的語音控制。智慧音箱是否會成為智慧家居的入口，雖然備受爭議，但目前已經有成熟的產品面世。

十三、AI+工業製造 - 缺陷檢測

在工業製造領域，人工智慧主要有三大應用：機器人視覺、缺陷檢測和生產優化。其中，缺陷檢測領域共獲投14次，佔AI+工業製造全領域投資的87.5%。

缺陷檢測是工業製造的重要環節，通過計算機視覺技術自動完成缺陷檢測的步驟，能夠極大程度上節約生產成本、降低生產風險。目前包括天澤智雲、崑崙資料等一系列智慧製造與工業大資料平臺，正在成為越來越多的資本重點觀察的方向。

十四、AI+法律 - 法律諮詢

目前法律領域的人工智慧應用還相對較少，獲投較多的應用方向是法律諮詢，其本質是法律領域的智慧客服。此外，在案件預測、檔案審閱方面，也有幾家企業獲得融資。

未來智慧實驗室是人工智慧學家與科學院相關機構聯合成立的人工智慧，網際網路和腦科學交叉研究機構。

未來智慧實驗室的主要工作包括：建立AI智慧系統智商評測體系，開展世界人工智慧智商評測；開展網際網路（城市）雲腦研究計劃，構建網際網路（城市）雲腦技術和企業圖譜，為提升企業，行業與城市的智慧水平服務。

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