python中MySQLdb的execute和executemany的使用
如果使用executemany對資料進行批量插入的話,要注意一下事項:
conn = MySQLdb.connect(host = “localhost”, user = “root”, passwd = “password”, db = “myDB”, charset=’utf8′)
cursor = conn.cursor()
sql = “insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+values(count)”
args=[("2012-08-27","name1",100),("2012-08-27","name1",200),("2012-08-27","name2",300)]
try:
cursor.executemany(sql, args)
except Exception as e:
print0(“執行Mysql: %s 時出錯:%s” % (sql, e))
finally:
cursor.close()
conn.commit()
conn.close()
這裡args是一個包含多個元組的陣列,每個元組對應mysql當中的一條資料,注意這裡的created_day對應的%s沒有引號。這裡推測executemany自己首先對sql語句進行正則匹配%s然後在此基礎上,對字串進行嵌入處理,如果這裡%s加上引號的話,插入mysql當中會出現”0000-00-00″型別的錯誤日期。
如果一次性要插入很多條資料的話,在這裡強烈 推薦使用executemany,從自己體會來講,一條一條的insert需要2-3個小時時間的資料插入,使用executemany只需要2-3秒!!!
在這裡executemany和ON DUPLICATE KEY UPDATE聯合使用的時候如果按照sql常規模式,即:sql=”insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+%s”會報bug:not all arguments converted during string formatting。 詳見: