①從參數方面來講：

map()函數：

map()包含兩個參數，第一個是參數是一個函數，第二個是序列（列表或元組）。其中，函數（即map的第一個參數位置的函數）可以接收一個或多個參數。

reduce()函數：

reduce() 第一個參數是函數，第二個是 序列（列表或元組）。但是，其函數必須接收兩個參數。

②從對傳進去的數值作用來講：

map()是將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，每個元素都是獨自被函數“作用”一次；（請看下面的栗子）

reduce()是將傳人的函數作用在序列的第一個元素得到結果後，把這個結果繼續與下一個元素作用（累積計算），

最終結果是所有的元素相互作用的結果。（請看下面的栗子）

舉個栗子：

map()函數：

1. # 傳入一個參數
2. def one_p(x):
3. return x * x
4. print ‘map1.1:‘, map(one_p, range(1, 5))
5. #結果：map1.1: [1, 4, 9, 16]
6. print ‘map1.2:‘, map(one_p, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
7. #結果：map1.2: [1, 4, 9, 16, 25, 36]
9. # 傳入多個參數
10. a = [1, 2, 3, 4, 5]
11. b = [1, 1, 6, 2, 3]
12. c = [1, 2, 3, 4, 5]
13. s = map(lambda (x, y, z): x * y * z, zip(a, b, c))
14. print ‘map2:‘, s
15. #結果：map2: [1, 4, 54, 32, 75]

reduce()函數：

1. r1 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6, 2)) #運算過程：(((2*2)*6)*2)
2. r2 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6), 2) #<span >運算過程：(((2*2)*6)*2)</span>
4. print ‘r1:‘, r1 # 結果：r1: 48
5. print ‘r2:‘, r2 # 結果：r2: 48

Python中map和reduce函數