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經典抽獎概率算法

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php中獎概率算法,可用於刮刮卡,大轉盤等抽獎算法。用法很簡單,代碼裏有詳細註釋說明,一看就懂


<?php
/*
 * 經典的概率算法,
 * $proArr是一個預先設置的數組,
 * 假設數組為:array(100,200,300,400),
 * 開始是從1,1000 這個概率範圍內篩選第一個數是否在他的出現概率範圍之內, 
 * 如果不在,則將概率空間,也就是k的值減去剛剛的那個數字的概率空間,
 * 在本例當中就是減去100,也就是說第二個數是在1,900這個範圍內篩選的。
 * 這樣 篩選到最終,總會有一個數滿足要求。
 * 就相當於去一個箱子裏摸東西,
 * 第一個不是,第二個不是,第三個還不是,那最後一個一定是。
 * 這個算法簡單,而且效率非常 高,
 * 關鍵是這個算法已在我們以前的項目中有應用,尤其是大數據量的項目中效率非常棒。
 */
function get_rand($proArr) { 
    $result = ‘‘;  
    //概率數組的總概率精度 
    $proSum = array_sum($proArr);  
    //概率數組循環 
    foreach ($proArr as $key => $proCur) { 
        $randNum = mt_rand(1, $proSum); 
        if ($randNum <= $proCur) { 
            $result = $key; 
            break; 
        } else { 
            $proSum -= $proCur; 
        }       
    } 
    unset ($proArr);  
    return $result; 
} 
 
 
/*
 * 獎項數組
 * 是一個二維數組,記錄了所有本次抽獎的獎項信息,
 * 其中id表示中獎等級,prize表示獎品,v表示中獎概率。
 * 註意其中的v必須為整數,你可以將對應的 獎項的v設置成0,即意味著該獎項抽中的幾率是0,
 * 數組中v的總和(基數),基數越大越能體現概率的準確性。
 * 本例中v的總和為100,那麽平板電腦對應的 中獎概率就是1%,
 * 如果v的總和是10000,那中獎概率就是萬分之一了。
 * 
 */
$prize_arr = array( 
    ‘0‘ => array(‘id‘=>1,‘prize‘=>‘平板電腦‘,‘v‘=>1), 
    ‘1‘ => array(‘id‘=>2,‘prize‘=>‘數碼相機‘,‘v‘=>5), 
    ‘2‘ => array(‘id‘=>3,‘prize‘=>‘音箱設備‘,‘v‘=>10), 
    ‘3‘ => array(‘id‘=>4,‘prize‘=>‘4G優盤‘,‘v‘=>12), 
    ‘4‘ => array(‘id‘=>5,‘prize‘=>‘10Q幣‘,‘v‘=>22), 
    ‘5‘ => array(‘id‘=>6,‘prize‘=>‘下次沒準就能中哦‘,‘v‘=>50), 
); 
 
/*
 * 每次前端頁面的請求,PHP循環獎項設置數組,
 * 通過概率計算函數get_rand獲取抽中的獎項id。
 * 將中獎獎品保存在數組$res[‘yes‘]中,
 * 而剩下的未中獎的信息保存在$res[‘no‘]中,
 * 最後輸出json個數數據給前端頁面。
 */
foreach ($prize_arr as $key => $val) { 
    $arr[$val[‘id‘]] = $val[‘v‘]; 
} 
$rid = get_rand($arr); //根據概率獲取獎項id 
 
$res[‘yes‘] = $prize_arr[$rid-1][‘prize‘]; //中獎項 
unset($prize_arr[$rid-1]); //將中獎項從數組中剔除,剩下未中獎項 
shuffle($prize_arr); //打亂數組順序 
for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){ 
    $pr[] = $prize_arr[$i][‘prize‘]; 
} 
$res[‘no‘] = $pr; 
print_r($res); 

經典抽獎概率算法