自然語言處理(nlp)的流程圖
1. 讀取原始資料
html = urlopen(url).read()
2. 資料清洗
raw = nltk.clean_html(html)
3. 資料切片
raw = raw[111:2222222]
4. 資料分詞
tokens = nltk.wordpunct_tokenize(raw)
或者
tokens = nltk.word_tokenize(raw)
5. 分詞切片
tokens = tokens[20:222222]
6. 文字轉換 （或者不需要）
text = nltk.Text(tokens)
7. 詞彙獲取
words = [w.lower() for w in text]
vocab = sorted(set(words))
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