python 驗證碼識別端到端
驗證碼是根據隨機字元生成一幅圖片，然後在圖片中加入干擾象素，使用者必須手動填入，防止有人利用機器人自動批量註冊、灌水、發垃圾廣告等等 。
驗證碼的作用是驗證使用者是真人還是機器人；設計理念是對人友好，對機器難。
上圖是常見的字元驗證碼，還有一些驗證碼使用提問的方式。
我們先來看看破解驗證碼的幾種方式：
- 人力打碼（基本上，打碼任務都是大型網站的驗證碼，用於自動化註冊等等）
- 找到能過驗證碼的漏洞
- 最後一種是字元識別，這是本帖的關注點
我上網查了查，用Tesseract OCR、OpenCV等等其它方法都需把驗證碼分割為單個字元，然後識別單個字元。分割驗證碼可是人的強項，如果字元之間相互重疊，那機器就不容易分割了。
本帖實現的方法不需要分割驗證碼，而是把驗證碼做為一個整體進行識別。
相關論文：
使用深度學習+訓練資料+大量計算力，我們可以在幾天內訓練一個可以破解驗證碼的模型，當然前提是獲得大量訓練資料。
獲得訓練資料方法：
- 手動（累死人系列）
- 破解驗證碼生成機制，自動生成無限多的訓練資料
- 打入敵人內部（臥底+不要臉+不要命+多大仇系列）
我自己做一個驗證碼生成器，然後訓練CNN模型破解自己做的驗證碼生成器。
我覺的驗證碼機制可以廢了，單純的增加驗證碼難度只會讓人更難識別，使用CNN+RNN，機器的識別準確率不比人差。Google已經意識到了這一點，他們現在使用機器學習技術檢測異常流量。
驗證碼生成器
| 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142 | fromcaptcha.image importImageCaptcha# pip install captchaimportnumpy asnpimportmatplotlib.pyplot aspltfromPIL importImageimportrandom# 驗證碼中的字元, 就不用漢字了number=['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9']alphabet=['a','b'相關推薦python 驗證碼識別端到端驗證碼是根據隨機字元生成一幅圖片，然後在圖片中加入干擾象素，使用者必須手動填入，防止有人利用機器人自動批量註冊、灌水、發垃圾廣告等等 。 驗證碼的作用是驗證使用者是真人還是機器人；設計理念是對人友好，對機器難。 上圖是常見的字元驗證碼，還有一些驗證碼使用提問的方式。 python 驗證碼識別示例（二） 復雜驗證碼識別def code 分享 切割 edr convert pen https lis 在這篇博文中手把手教你如何去分割驗證，然後進行識別。 一：下載驗證碼 驗證碼分析，圖片上有折線，驗證碼有數字，有英文字母大小寫，分類的時候需要更多的樣本，驗證碼的字母 python 驗證碼識別改進版識別上圖所示的驗證碼 #!/usr/bin/python # encoding: utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import requests from lxml import python 驗證碼識別：pytesser .image_file_to_string('1.tif') WindowsError: [Error 2] 解決辦法from pytesser import* image =Image.open('fnord.tif') # Open image object using PIL print image_t Python驗證碼識別：利用pytesser識別簡單圖形驗證碼https://my.oschina.net/jhao104/blog/647326?fromerr=xJxwPW5X 一、探討 識別圖形驗證碼可以說是做爬蟲的必修課，涉及到計算機圖形學，機器學習，機器視覺，人工智慧等等高深領域…… 簡單地說，計算機圖形學的主要 關於Python驗證碼識別安裝PIL、tesseract-ocr與pytesseract模組的錯誤解決0x00：用Python進行驗證碼識別 近日接觸到了簡單web驗證碼識別的問題，安裝了 1、PIL 2、tesseract-ocr 3、pytesseract模組 0x01：然後是各種錯誤 (1): PIL for x64的不能正常安裝，原因是： Python驗證碼識別**專案地址：https://github.com/kerlomz/captcha_trainer** **編譯版下載地址：** https://github.com/kerlomz/captcha_trainer/releases/tag/v1.0 注意：若使用雲伺服器 (Windows Server版 基於python語言的tensorflow的‘端到端’的字元型驗證碼識別原始碼整理(github原始碼分享)4 本文工作 解釋了原作者程式碼註釋中提到的關於sigmoid選型的困惑問題並應用到程式碼中 將原作者的程式碼進行模組工程化，成為整體專案，方便研究的同學直接進行模式套用 原作者程式碼中： def train_crack_captcha_cnn(): outp 端到端車牌/驗證碼識別（tensorflow版）——（2）端到端車牌識別（2） 二 、CNN方法 4. 模型訓練 先附上程式碼train.py： """ Created on Tue Sep 5 15:37:26 2017 @author: llc """ #%% import os import numpy as Python驗證碼通過pytesser識別bsp table src 解壓 pac and pan __init__ open Python安裝包： 需要安裝的包主要有兩個： PIL 和 pytesser 、tesseract (1)、安裝PIL：下載地址：http://www.pythonware.com/pro python之驗證碼識別 特征向量提取和余弦相似性比較wow gif .get extra time ade upd orm log 0.目錄 1.參考2.沒事畫個流程圖3.完整代碼4.改進方向 1.參考 https://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity https://zh.wi python tesseract-ocr 基礎驗證碼識別功能（Windows）please 沒有 pan eas pin mage 需要 utf 文件夾 一、環境 windows 7 x64 Python 3 + 二、安裝 1、tesseract-ocr安裝 http://digi.bib.uni-mannheim. python 豆瓣驗證碼識別總結ops hold 成功 驗證碼識別 濾波 put else 函數 直接 總結： pytesseract 識別比較標準的圖片 識別成功率 還是不錯的。 驗證碼的圖片識別 需要先處理好 再用pytesseract 識別 from PIL import Image 基於SVM的python簡單實現驗證碼識別save def lse highlight pro imp bubuko uac 如果 1. 爬取驗證碼圖片 from urllib import request def download_pics(pic_name): url = ‘http://wsbs 汽車Vin碼識別/手機端掃描識別汽車車架號SDK關鍵詞：行駛證Vin碼識別 行駛證Vin碼ocr識別 汽車Vin碼ocr識別sdk 汽車Vin碼識別 汽車車架號識別 手機掃描識別汽車Vin碼 一、汽車Vin碼識別/手機端掃描識別汽車車架號SDK應用背景： 1、在保險行業、財險行業：從事理賠方面工作的朋友一定會經常遇到抄錄行駛證上的車架號（VIN碼）的情 python使用tesseract-ocr完成驗證碼識別一、 tesseract-ocr C++編寫，最開始由hp編寫，後來束之高閣，最後決定貢獻給google開源。 原始碼：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract &nb python爬蟲時圖形驗證碼識別( tesserocr)window環境下： 第一步：安裝tesseract：教程如下：https://www.cnblogs.com/jianqingwang/p/6978724.html 第二步：安裝 tesserocr ： 到這裡下載whl版本 & python+pillow+pytesseract+Tesseract-OCR驗證碼識別[轉]安裝 pillow，pytesseract ，安裝該模組之後，還需要安裝 tesseract-ocr 。 （PS：如果安裝了pip，可以python的scripts檔案下，輸入cmd,然後輸入pip install pillow安裝最新版的pillow,如果需要安裝其它版本的則要自己下載 Python網路爬蟲之極驗滑動驗證碼識別驗證碼分析 使用程式碼完成極驗驗證碼的識別，需要了解一下幾點： 通過該驗證碼的識別動作為：點選並拖拽滑塊 - 滑動滑塊至缺口處 - 釋放滑鼠 該驗證碼增加了機器學習來識別拖動的軌跡，即： linux （CentOS）安裝python-tesseract 用於驗證碼識別python-tesseract 是 tesseract的python封裝庫，能夠用於驗證碼的識別。尤其是可以通過更改識別庫的名稱達到使用自己訓練出來的庫的目的，尤為方便。關於如何訓練tesseract-ocr 的識別庫見 我的另一篇博文。 下面是官方版安裝python |