opencv c++與c版本區別
1. 顯示視窗大小的改變方法不同。
在c版本中,定義一個視窗時用cvNamedWindow.
比如說cvNamedWindow(“src”,0);後面的引數為0表示視窗大小可以手動改變,否則視窗的大小是自適應圖片大小的。
而在c++版本中定義一個視窗用namedWindow.
比如說namedWindow(“src”,1);不管後面第二個引數是多少,都不能手動更改視窗的大小,因為它的尺寸是根據圖片大小自動生成的。
並且要看到手動調整視窗大小的效果,還需要配合cvShowImage(“src”,img);
也就是說如果後面顯示用c++版本的imshow(“src”,img);也是看不到手動調整圖片大小的效果的。
2. 顯示圖片的函式不同。
在opencv的c版本中,顯示圖片用cvShowImage;
比如說,cvShowImage(“src”,img);
並且這裡的img是IplImage*型別,所以如果你定義的img是Mat型別的話就用不了,因為程式不能自動將Mat型別轉換成IplImage*型別。
在opencv的c++版本中,顯示圖片用的是imshow;
比如說,imshow(“src”,img);
當然這裡的img就是Mat型別了。也就是說如果這裡的img用IplImage*就不行了,程式不能自動將IplImage*轉換成Mat型別。
通過上面2點應該注意到,如果要手動改變圖片的尺寸,就必須cvNamedWidow(“src”,0);
cvShowImage(“src”,img)一起用。其中img是IplImage*型別。
當然cvNamedWindow(“src”,0)也可以和imshow(“src”,img)一起用,其中img是Mat型別,但是這樣達不到自動改變視窗大小的目的。
因為一般情況下,namedWindow(“src”,1)和imshow(“src”,img)一起用的。
下面來看看IplImage結構體內部:
int |
nSize |
int |
ID |
int |
nChannels |
int |
alphaChannel |
int |
depth |
char |
colorModel |
char |
channelSeq [4] |
int |
dataOrder |
int |
origin |
int |
align |
int |
width |
int |
height |
maskROI |
|
void * |
imageId |
struct _IplTileInfo * |
tileInfo |
int |
imageSize |
char * |
imageData |
int |
widthStep |
int |
BorderMode [4] |
int |
BorderConst [4] |
char * |
imageDataOrigin |
而Mat結構體包含一個Mat頭部(頭部中記錄的是矩陣的大小,儲存方式等等)和一個指向矩陣的指標。所以2者還是有很大區別的,所以說程式不能自動將他們轉換是有原因的,因為Mat結構更加複雜。
3. 讀取圖片的方式不同。
在c版本中讀取圖片用的是cvLoadImage;
比如說cvLoadImage(“lena.jpg”);
在c++版本中,讀取圖片用的是imread;
比如說imread(“lena.jpg”);
當然這2種的lena圖片都是放入工程目錄下的。
但是這裡有一點非常不同的是,cvLoadImage()中的引數為const char*型別,而imread()中的引數是const &string型,這兩種是完全不同的,在opencv中也不能自動轉換好他們,混合使用c和c++函式一起編寫opencv程式碼時要小心。
4. 路徑表示方式不同。
在c版本中路徑之間用2個雙右斜線,即”//”。用1個斜線”/”會報錯。
在c++版本中路徑之間用1個或者2個甚至更多個斜線都是可以的。
5. c版本的OpenCV只能同時對圖片設定一個感興趣的區域ROI,而C++版本的OpenCV可以同時設定幾個ROI。另外在複製的時候,c版本的OpenCV中如果設定了ROI等引數的時候,cvCopy只是複製被設定的區域,複製到一個和所設定引數相吻合的新的IplImage中,而cvClongImage則是將整個IplImage結構複製到新的IplImage中,其中的ROI等引數也會一同複製。新的IplImage將會和原來的一模一樣。
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