微信小程式之人臉識別(2)
阿新 • • 發佈:2019-01-01
上一篇部落格已經將人臉的照片上傳到了人臉庫,接下來需要做的就是登入時拍照儲存並與人臉庫的圖片進行對比,當score大於95即識別成功!
下面是wxml程式碼,主要用的就是camera元件,點選按鈕拍照並儲存,利用開關來控制使用前置還是後置攝像頭。
<!--pages/camera/camera.wxml--> <camera device-position="{{switch}}" flash="off" binderror="error" style="width: 100%; height: 300px;"></camera> <button type="primary" bindtap="takePhoto" class='btn'>刷臉登入</button> <view class='weui-cell_ft switch'> <switch checked bindchange='switch1Change'></switch> </view>
下面是js程式碼。wx.createCameraContext()介面的作用是建立並返回camera元件上下文cameraContext物件,cameraContext與頁面的camera元件繫結,通過它可以控制對應的camera元件。拍照以後再訪問wx.uploadFile()介面將圖片儲存到伺服器中方便使用。返回的資料中有score即可判斷是否識別成功。
Page({ /** * 頁面的初始資料 */ data: { src:null, }, switch1Change: function (e) { if (e.detail.value) { this.setData({ switch: 'front' }) } else { this.setData({ switch: 'back' }) } }, takePhoto() { const ctx = wx.createCameraContext() ctx.takePhoto({ quality: 'high', success: (res) => { this.setData({ src: res.tempImagePath }) console.log(res) wx.uploadFile({ url: '###', //僅為示例,非真實的介面地址 filePath: this.data.src, name: 'file', formData: { }, success: function (res) { console.log(res) wx.showModal({ title: "提示", content: res.data, showCancel: false, confirmText: "確定" }) } }) } }) }, error(e) { console.log(e.detail) } })
下面是後臺控制器程式碼。將圖片上傳到伺服器中,並呼叫search方法從人臉庫中查詢對應的人臉圖片,並返回對比的資料。如果error_code為0即對比成功,若分數高於95即識別成功,並通過返回的user_id從資料表中查詢到該學生的資訊。
// 刷臉登入 public function login(){ // 上傳檔案路徑 $dir = "./Uploads/temp/"; if(!file_exists($dir)){ mkdir($dir,0777,true); } $upload = new \Think\Upload(); $upload->maxSize = 2048000 ;// 設定附件上傳大小 $upload->exts = array('jpg', 'gif', 'png', 'jpeg');// 設定附件上傳型別 $upload->savepath = ''; $upload->autoSub = false; $upload->rootPath = $dir; // 設定附件上傳根目錄 // 上傳單個檔案 $info = $upload->uploadOne($_FILES['file']); if(!$info) {// 上傳錯誤提示錯誤資訊 echo json_encode(array('error'=>true,'msg'=>$upload->getError()),JSON_UNESCAPED_UNICODE); }else{// 上傳成功 獲取上傳檔案資訊 $file = $dir . $info['savepath'].$info['savename']; $image = base64_encode(file_get_contents($file)); $client = $this->init_face(); $options['liveness_control'] = 'NORMAL'; $options['max_user_num'] = '1'; $ret = $client->search($image,'BASE64','student',$options); // echo json_encode($ret,JSON_UNESCAPED_UNICODE); // exit; if($ret['error_code']==0){ $user = $ret['result']['user_list'][0]; $no = $user['user_id']; $score = $user['score']; if($score>=95){ $data = M('student')->where("no = '{$no}'")->find(); $data['score'] = $score; // $data['name'] = json_decode($data['name'],true); // $data['sex'] = json_decode($data['sex'],true); echo '識別成功' . json_encode($data,JSON_UNESCAPED_UNICODE); }else{ echo '識別失敗' . $data['score']; } } } }