樹莓派學習（三）基於OpenCv的人臉識別
博主的課程設計選題，開始在網上參考了諸多教程踩了很多坑最終得以實現，所以寫下心得總結，以便後人乘涼~https://blog.csdn.net/kyokozan/article/details/79192646https://blog.csdn.net/LC_1994/article/details/52971408https://blog.csdn.net/coolwriter/article/details/77825375https://blog.csdn.net/leaves_joe/article/details/67656340http://shumeipai.nxez.com/2017/03/16/raspberry-pi-face-recognition-system.htmlhttps://courses.cit.cornell.edu/ece5990/ECE5990_Fall15_FinalProjects/Andre_Heil/ece5990_final_report/avh34_jr986.htmlhttps://www.cnblogs.com/Pyrokine/p/8921285.html以上是我主要參考的幾個帖子，感謝前輩們~~安裝OpenCV的最佳方式是照 Adrian Rosebrock 的教程來進行：《Raspbian Stretch: Install OpenCV 3 + Python on your Raspberry Pi》擴大TF卡的空間，如果不做這步操作，後面會出問題，比如卡死
sudo raspi-config
sudo apt-get upgrade
// 安裝build-essential、cmake、git和pkg-config
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config// 安裝jpeg格式影象工具包
sudo apt-get install libjpeg8-dev// 安裝tif格式影象工具包
sudo apt-get install libtiff5-dev// 安裝JPEG-2000影象工具包
sudo apt-get install libjasper-dev// 安裝png影象工具包
sudo apt-get
安裝gtk2.0（樹莓派很可能下載錯誤，更換中科大或者清華源即可）：
sudo apt-get install libgtk2.0-devsudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran// 下載OpenCV
wget -O opencv-3.4.1.zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.4.1.zip
// 解壓OpenCV
unzip opencv-3.4.1.zip
// 下載OpenCV_contrib庫：
wget -O opencv_contrib-3.4.1.zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.4.1.zip
// 解壓OpenCV_contrib庫：
unzip opencv_contrib-3.4.1.zip找到你下載的原始碼資料夾並開啟，tar.gz解壓後文件夾名應該是opencv-3.4.1（版本號可能會變化），git方式下載的資料夾名應該是opencv。// 開啟原始碼資料夾cd opencv-3.4.1
之後我們新建一個名為release的資料夾用來存放cmake編譯時產生的臨時檔案：
// 新建release資料夾mkdir release// 進入release資料夾cd release設定cmake編譯引數，安裝目錄預設為/usr/local ，注意引數名、等號和引數值之間不能有空格，但每行末尾“\”之前有空格，引數值最後是兩個英文的點：
// CMAKE_BUILD_TYPE是編譯方式，CMAKE_INSTALL_PREFIX是安裝目錄，OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH是載入額外模組，INSTALL_PYTHON_EXAMPLES是安裝官方python例程，BUILD_EXAMPLES是編譯例程（這兩個可以不加，不加編譯稍微快一點點，想要C語言的例程的話，在最後一行前加引數INSTALL_C_EXAMPLES=ON \）
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.4.1/modules \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON .. 這三個都可以不安裝之後開始正式編譯過程
// 編譯，以管理員身份，否則容易出錯
sudo make
// 安裝
sudo make install
// 更新動態連結庫
sudo ldconfig// 更新動態連結庫
sudo ldconfig到這裡，OpenCV的編譯完成安裝PiCamera
| 123 | sudo apt-get install
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