今天研究一下 python 中的 yield。

首先要明白的是 generator 叫做“迭代器”，是可以用在 for 迴圈中的，包括 生成器 和 帶有 yield 表示式的 generator function.

              這裡yield 有兩個優點：

                               1. 不會把所有資料取出來放進記憶體裡，而是返回一個物件，用多少取多少，節省記憶體空間。

                               2. 從上一次中斷的地方繼續，不會結束迴圈。

                        這裡可以想一下你做爬蟲的那個 work_list[]，實際上是非常大的，直接用for迴圈去訪問沒有用yield訪問來的科學。

1. yield

yield英文意思是“生產” / "屈服"。其實加了 yield的函式就是一個generator。next() 函式可以讓generator 執行。

這裡看一個例子。

可以看到直接呼叫這個 test() 函式，函式並沒有執行，而是返回了一個 generator 的物件，因為函式裡面有yield表示式。通過next() 函式可以恢復 generator 執行，直到下一個yield 。

可以看到，第一個 next()，函式執行到第一個yield。第二個 next() ，尋找下一個yield，最後沒有yield，會報異常。 

next() 和 send(None)

在 generator 這裡，next() 和 send(None) 的作用是一樣的。

next(c) 就相當於 c.send(None) 。 看一個例子

這裡主要看一下。首先每次 next() 都把 generator 推向下一個 yield。 send() 函式如果含引數的話，就會替換 yield 表示式。從而輸出。

使用 generator

在之前的雲圖指令碼中，我們使用 jieba.cut() 方法返回的物件就是一個 gene。只需要用迴圈去訪問即可。

其實我們在 genertaror 中，基本從來都不會用到 next() 函式去寫，上面寫的東西只是給你理解 generator 這個東西。

下面看一個實際應用的例子

實際上對於 generator 在 for 迴圈中的呼叫，應該是一直在內部呼叫 next() 直到丟擲異常。