前言：資料樣式參照PASCALVOC

需要檔案連結：http://pan.baidu.com/s/1gfeHDMN 密碼：o7h0 

連結：http://pan.baidu.com/s/1nve53Wd 密碼：jbtt

一：生成txt

1：蒐集圖片，或者視訊資料等，利用標註工具，形成圖片資訊以及註釋資訊。

標註工具，自己編寫的，效果如下：

2：通過xml檔案以及圖片資訊形成ImageSets/Main/trainval.txt，test.txt，val.txt，trainval.txt

我將上述生成的JPEGImages與Annotations目錄放入VOC2007目錄下（替換了），然後新建ImageSets\Main目錄

如下：

執行makefile檔案會在ImageSets\Main下生成如下檔案：

內容大概如下：

到此步驟是可以拿去訓練faster rcnn等網路了。但是工程化的話，生成txt文件還是不行的，下面接受生成lmdb的方法。

二：生成lmdb(仿照SSD) 

因為此步驟需要用到SSD\tools下的create_annoset.py檔案，所以我直接在SSD目錄下進行對應的操作。專案目錄如下，綠色的理解就行：

VOC07下面有這樣幾個檔案：

1：create_list.sh生成trainval.txt,，test_size_name.txt，test.txt

create_list.sh主要用來生成trainval.txt,test.txt，將檔名和配置檔案寫入同一檔案。

執行create_list.sh

2：編寫labelmap_voc.prototxt。

其中labelmap_vox.prototxt是類別標籤，如下，根據實際情況，增加item

3：create_data.sh生成lmdb檔案。

執行create_data.sh;生成如下：

製作完成！