的日誌有很多種，很多初學者往往遇到錯而不知道怎麼辦，其實這時候就應該去看看日誌裡面的輸出，這樣往往可以定位到錯誤。的日誌大致可以分為兩類：（1）、Hadoop系統服務輸出的日誌；（2）、Mapreduce程式輸出來的日誌。這兩類的日誌存放的路徑是不一樣的。本文基於Hadoop 2.x版本進行說明的，其中有些地方在Hadoop 1.x中是沒有的，請周知。
　　

一、Hadoop系統服務輸出的日誌

　　諸如NameNode、DataNode、ResourceManage等系統自帶的服務輸出來的日誌預設是存放在${HADOOP_HOME}/logs目錄下。比如resourcemanager的輸出日誌為yarn-${USER}-resourcemanager-${hostname}.log，其中${USER}s是指啟動resourcemanager程序的使用者，${hostname}是resourcemanager程序所在機器的hostname；當日志到達一定的大小（可以在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/log4j.properties檔案中配置）將會被切割出一個新的檔案，切割出來的日誌檔名類似yarn-${USER}-resourcemanager-${hostname}.log.數字的，後面的數字越大，代表日誌越舊。在預設情況下，只儲存前20個日誌檔案，比如下面：

01	-rw-r--r-- 1 wyp wyp 124M Mar 14 17:01 yarn-wyp-resourcemanager-master.log

02	-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Mar  9 10:02 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.1

03	-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb  4 09:05 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.10

04	-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb  1 17:04 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.11

05	-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 30 01:04 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.12

06	-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 26 04:01 yarn-wyp-resourcemanager-master.log. 13

07

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 22 16:12 yarn-wyp-resourcemanager-master.log. 相關推薦 Hadoop日誌存放路徑詳解 　　的日誌有很多種，很多初學者往往遇到錯而不知道怎麼辦，其實這時候就應該去看看日誌裡面的輸出，這樣往往可以定位到錯誤。的日誌大致可以分為兩類：（1）、Hadoop系統服務輸出的日誌；（2）、Mapreduce程式輸出來的日誌。這兩類的日誌存放的路徑是不一樣的。本文基於 008-Hadoop Hive sql語法詳解3-DML 操作:元數據存儲 pan 查詢 寫入 所有 not insert語句 int 寫入文件 文件系統 一、概述 hive不支持用insert語句一條一條的進行插入操作，也不支持update操作。數據是以load的方式加載到建立好的表中。數據一旦導入就不可以修改。 DML包括：INSERT插入 hadoop生態圈的詳解 hadoop生態圈 hadoop學習線路 hadoop件組 hadoop 學習和使用hadoop有一年了，這裏主要分享一下對hadoop整體上的理解，分門別類的介紹一下相關組件，最後提供了建議的學習路線，希望對hadoop的初學者有參考作用。 1. Hadoop核心件組有哪些? 廣義 017-Hadoop Hive sql語法詳解7-去重排序、數據傾斜 col 去重排序 sel cluster 可能 更多 分發 指定 clust 一、數據去重排序 1.1、去重 　　distinct與group by 　　盡量避免使用distinct進行排重，特別是大表操作，用group by代替　　 -- 不建議 selec 016-Hadoop Hive sql語法詳解6-job輸入輸出優化、數據剪裁、減少job數、動態分區 分享 hive table 取數 nbsp put union 正在 style 一、job輸入輸出優化 善用muti-insert、union all，不同表的union all相當於multiple inputs，同一個表的union all，相當map一次輸出多條 Linux /var/log下的各種日誌文件詳解 awk http 不同 打印 解析 系統監控 ssa 登錄 sage 1)/var/log/secure：記錄登錄系統存取數據的文件;例如:pop3，ssh，telnet，ftp等都會記錄在此.2)/var/log/wtmp：記錄登錄這的信息記錄，被編碼過，所以必須以las nginx的日誌設置詳解 agen pass 設置 保持 bar config 字節 參數 功能 nginx的日誌設置 access_log access_log是服務器記錄了哪些用戶，哪些頁面以及用戶瀏覽器、ip和其他的訪問信息；是一種非常詳細的記錄信息；如果我們不關心誰訪問了我們，可以關閉； mysql二進制日誌文件詳解 指定 ria 二進制 mage 獲取 直接 key 刪除一個文件 ID 一、mysql的二進制日誌文件 二、查看二進制日誌文件信息： 1、查看二進制日誌文件是否開啟：show variables like ‘log_bin‘; 2、查看所有二進制日誌 《Java項目中classpath路徑詳解》 包含 文件夾 獲取 目的 nbsp china RF 文件的 發現 項目裏用到了classpath路徑來引用文件，那麽classpath指的是哪裏呢 我首先把上面的applicationContext.xml文件放在了src目錄下發現可以。 那麽classpath logback日誌模板與詳解 alua ogg back pad 修飾 可選 最小寬度 {0} method <pattern>的轉換符說明： （這部分引用自http://aub.iteye.com/blog/1103685）轉換符 作用 c {length } lo {len Nginx日誌格式log_format詳解 輸入 str erer 日誌 www onf 發送 1.2 url跳轉 PS：Nginx日誌相關指令主要有兩條，一條是log_format，用來設置日誌格式，另外一條是access_log，用來指定日誌文件的存放路徑、類型、緩存大小等，一般放在Nginx的默認主配置文件 log4net日誌系統使用詳解 cati parameter 文本文件 同時存在 identity debug obj play hashtable 1、概述 log4net是.Net下一個非常優秀的開源日誌記錄組件。log4net記錄日誌的功能非常強大。它可以將日誌分不同的等級，以不同的格式，輸出到不同 Hadoop偽分佈安裝詳解+MapReduce執行原理+基於MapReduce的KNN演算法實現 本篇部落格將圍繞Hadoop偽分佈安裝+MapReduce執行原理+基於MapReduce的KNN演算法實現這三個方面進行敘述。 （一）Hadoop偽分佈安裝 1、簡述Hadoop的安裝模式中–偽分佈模式與叢集模式的區別與聯絡. Hadoop的安裝方式有三種:本地模式,偽分佈模式 HDFS(hadoop distributed File System)詳解   HDFS(hadoop distributed File System)分散式檔案系統     特點：高容錯性（多個文字副本儲存），價格低，高吞吐量。     常見的系統  gfs，HDFS、Lustre 、Cep /var/log目錄下的20個Linux日誌檔案功能詳解 原文連結 以下介紹的是20個位於/var/log/ 目錄之下的日誌檔案。其中一些只有特定版本採用，如dpkg.log只能在基於Debian的系統中看到。 /var/log/messages — 包括整體系統資訊，其中也包含系統啟動期間的日誌。此外，mail，cron，daem hadoop--02（hdfs詳解） 1.HDFS的概念和特性   首先，它是一個檔案系統，用於儲存檔案，通過統一的名稱空間——目錄樹來定位檔案其次，它是分散式的，由很多伺服器聯合起來實現其功能，叢集中的伺服器有各自的角色； 重要特性如下： HDFS中的檔案在物理上是分塊儲存（block），塊的大小 Hadoop mapreduce 入門示例詳解 wordcout統計詞頻mapreduce程式設計 import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache. Hadoop Hive sql語法詳解 Hive 是基於Hadoop 構建的一套資料倉庫分析系統，它提供了豐富的SQL查詢方式來分析儲存在Hadoop 分散式檔案系統中的資料，可以將結構化的資料檔案對映為一張資料庫表，並提供完整的SQL查詢功能，可以將SQL語句轉換為MapReduce任務進行執行，通過自己的SQL mysql - 慢查詢日誌、explain詳解 一　開啟慢查詢日誌 show variables like 'slow_query_log'; show variables like 'slow_query%'; show variables like 'long_query_time'; set global slow 大資料基礎課之Hadoop MapReduce執行過程詳解 述一下mapreduce的流程（shuffle的sort，partitions，group） 首先是 Mapreduce經過SplitInput 輸入分片 決定map的個數在用Record記錄 key value。然後分為以下三個流程： Map： 輸入 key