Python3下使用WC和numpy做雲圖
分為兩個部分來完成:
1. 得到分詞。
2. 資料處理
3. 生成雲圖。
1. 分詞的獲取。
這裡的分詞可以是來源於爬取的文字,之後用 jieba 包做一下分詞(用jieba.cut()方法)。會得到分詞集合(這裡返回的是generator)。可以寫一個小函式來對分詞結果進行初步處理。如下,可以避免單個字或者換行符號。
2. 資料處理
上面得到了最原始的文字分詞。這裡需要將其利用 pandas 包進行相應的處理:去除stopwords + 詞語封裝成為 DataFrame。
前者可以直接下載到,後者是pandas特有的資料結構,表現為類似於表格式。
其中具體的方法引數,需要去查閱一下。
3. 生成雲圖
此時需要根據詞語的頻率生成雲圖。採用numpy包來進行計數。
可以看到現在已經生成了基於詞頻的 DataFrame
之後直接生成雲圖。這裡的 fit_words()方法的輸入一定要是個dict
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