人生中第一次面試。
  自我介紹過後讓我簡述專案。

  對於本科的專案問的問題有：1.怎麼得到數字（得到二值化影象之後，數字排列整齊，取左半邊）

                                                 2.怎麼識別數字（將數字矩陣縮小，每個數字的矩陣有不同的排列方式，識別特徵後用if判斷）

                                                 3.你的專案範圍比較窄，如果是識別街牌（門牌號）你會怎麼做。（識別，分割【顏色閾值】，提取數字，放入網路，識別）

                                                 4.如果門牌號的位數不固定，怎麼做（在得到的二值化影象，每個數字間有清晰的分界線，提取出每個單獨的數字，識別。）

  對於研究生專案：1.簡述過程（描述了一遍網路架構）

                               2.ReLu和Sigmoid函式相比有什麼不同 （數學公式不同，一個是1/(1+e^-x)，一個是和零比較大小。

                               3.為什麼現在都用ReLu而不用Sigmoid？（ReLu的演算法簡單，這是主要差別【這不是正確回答】）

                               4.你從反向傳播的方向去考慮（呃....對不起）比如說梯度，如果x的值太大，求取梯度的時候會怎樣？（Sigmoid函式在x值過大的時候梯度值趨於零，而Relu不管x值有多大都有一個很清晰的梯度值。）

                                5.這有什麼好處（這更好的解決了優化的問題，因為有了清晰的梯度值，在梯度下降演算法中就能更好地優化引數）【面試官補充，這是解決了概率彌散】的問題。

                                6.你們用到了batch normalization層嗎（有）看過那篇論文嗎（有看過）說一說BN的作用（思考良久，對不起我不太記得了）

  之後問我是不是都用matlab實現（是的），C++和Python熟練嗎（都接觸過，在學習CS231n的時候是用python教學，就學了）。

  我問的問題：1.專業不對口會不會有影響（不會，他們內部有很多EE，物理的人反而更好）

                      2.網上說網易的員工福利很好，單身宿舍什麼的。我看網易員工工作的都很快樂，是這樣的嗎（簡述福利，員工宿舍，五餐，加班少等。說還挺開心的）

  面試結束。

  總結：總體上是失敗的面試。專案內容沒有整理複習清楚。下次面試前要至少把專案中用到的所有公式和filter層搞清楚。