為了讓大家少走彎路，一定要分享一下我的經驗教訓……

好啦～我們開始吧！

所需要的材料：Macbook、Xcode、Matlab2014R、libsvm-3.21、optsPatch10.8.patch、xcode7_mexopts
libsvm的原始版本使用C++寫的，為了在matlab平臺下使用，需要用C++編譯器編譯，生成類似於.m檔案的.mexmaci64檔案。這就是為什麼我們要用到Xcode的原因了
Step1：首先在你的電腦上裝上Xcode
Step2：觀察下你的Xcode有沒有Command Line Tool，最新版本的應該都是預設安裝了的，沒有的請自行百度安裝啦。就是這個：

cd(matlabroot)
!unzip -o ~/Downloads/optsPatch10.8.patch
  

   
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Step4：在Matlab中配置mex
在Matlab中建立一個編譯C++的環境
輸入：

mex -setup
  

   
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如果成功了就好了，如果不成功，請這樣做：
Step4.1：xcode7_mexopts.zip，然後解壓
Step4.2：在Matlab下，輸入：

cd
 
( prefdir );
//看一下當前資料夾下有沒有"mex_"打頭的檔案，如"mex_C_maci64.xml"，如果有的話，移除該檔案
cd( fullfile( matlabroot, 'bin', 'maci64', 'mexopts' ) );
mkdir mexoptsContentsOLD
movefile *.xml mexoptsContentsOLD/
movefile( '~/Downloads/xcode7_mexopts/*.xml', '.' );
mex -setup
  

   
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原網址：http://cn.mathworks.com/matlabcentral/answers/246507-why-can-t-mex-find-a-supported-compiler-in-matlab-r2015b-after-i-upgraded-to-xcode-7-0

cd(matlabroot)
cd toolbox/libsvm-3.21/matlab
  

   
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Step7：執行make
在Matlab中輸入

make
  

   
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該步驟就是將C++檔案編譯成matlab下可以執行的檔案
看看資料夾下是不是有.mexmaci64檔案生成啦
Step8：把libsvm加入到Matlab的工作路徑下
這一步不能漏啊，否則出了libsvm-3.21這個資料夾就不能使用這些函數了呀，所以要把這些函式加入工作路徑下，工作路徑就是Matlab每次看到函式時都會去找其實現的地方呀。
在HOME標籤頁上點選Set Path；左側點Add With Subfolders，把libsvm中matlab資料夾加進去，儲存就好了。

到此為止，改裝的都裝好了。
我們來測試一下！
轉到libsvm-3.21資料夾下，會看到一個heart_scale檔案，我們用這個檔案來測試

在Matlab中輸入：

[heart_scale_label,heart_scale_inst]=libsvmread('heart_scale');
model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');
[predict_label, accuracy, dec_values] =svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model); 
  

   
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如果結果出現：
Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)
則成功啦！

參考資料：
http://www.jianshu.com/p/e0275a380803
http://apinetree.blog.51cto.com/714152/1560254/
http://cn.mathworks.com/matlabcentral/answers/246507-why-can-t-mex-find-a-supported-compiler-in-matlab-r2015b-after-i-upgraded-to-xcode-7-0