地點：西二旗文思海輝

2月11日面試完百度之後，看到手機的未接電話，感覺應該是面試邀約，但是沒有接到，打回去後對方又一直不接，於是秉承著不要臉的精神一直打了5個電話，對方終於接通。接通後簡單的談了一些專案中的問題，又問了問所學的課程，可能是點面試聽到了地鐵站的聲音，面試官就沒有在繼續問下去，說可以約一個面試的時間，當時腦子起泡，直接說可以明天（臘月27面試），面試官說：“好！”。說完後，我就感覺我是瘋了，但是吹過的牛逼，趴著也要做完，於是退票，回學校繼續看書。

2月12日，如約到達滴滴面試地點，中間因為hr弄錯了面試地點，耽誤了一些時間。總體的感覺滴滴的氛圍非常好，是我面試的這幾個公司中特別喜歡的之一，面試官非常友善，

面試開始

（1）自我介紹：這裡我想說的一件事是：一定要突出重點，例如對於網際網路公司來說“加班”、“合作”是兩個非常看重的因素，因為我並不排斥加班，也比較喜歡合作，所以，在自我介紹的時候會用實驗室中做專案的例子來說明自己的想法。比如“合作”，我大概是說，因為實驗室的專案都是與同學、學長合作完成的，我特別喜歡這種工作方式，這樣專案的進度可以非常快速的推進，並且自己也可以學到特別特別多的知識。

（2）講專案：因為在實驗室主要做的是通訊和大資料的專案，滴滴這邊又是大資料的職位，因此將通訊的專案一帶而過，只要講的是大資料的推薦系統的專案。將專案時從背景、任務、完成的要求、原始資料的幾個方面講起。因為專案剛開始做不久，只是完成了一個初步的實現。因此我就從原理開始講起，講完原理後開始將程式碼流程（需要將輸入的資料形式、處理邏輯、輸出的形式一一說明白）。這些講完後，有講了一些特殊的情況，比如新使用者問題、資料稀疏性問題。

接下來，為了拖延一些時間，我引導面試官講了我們整個專案的框架，每一個部分需要處理的問題、每個部分所使用的演算法等。

（3）面試官提問：

1.hadoop提交作業的總體流程

2.hdfs的基本原理

3.hadoop的shuffle過程

4.專案的邏輯出處

5.（大問題）SQL語句自動規範化處理：

答：使用stack的方式處理，識別關鍵字，儲存語句，將SQL語句規範化處理

（4）演算法題目：

1.快排

2.快選

3.歸併排序

4.樹的前序遍歷（非遞迴）

（5）我提問：

1.推薦系統中，係數性的問題如何解決

2.推薦系統中，資料快速增擴，使用工業上的方法應該怎麼處理

3.來這裡我能做些什麼

經過一個多小時的面試非常順利的拿到offer