從目標檢測的結果評測時，一直要與false positve, precision rate, recall rate這幾個名詞。總是在用的時候比較清楚這幾個詞的意思，但是時間一長，又給忘了。前幾天跟師兄討論這個問題，還是迷迷糊糊，模稜兩可。決定乾脆總結並記下來，以備不時之需。

這三個詞的中文意思分別是：誤檢率（也可以被稱作虛警率），查準率和查全率。它們是怎麼通過計算得出，可以看下圖：

搞清楚 tp, fp, fn, 和tn的意思，基本上就算是弄明白了。false positve 在醫學檢測中也使得地比較廣泛。我們就用腫瘤來做示例：

一個病人，長了個腫瘤，去醫院檢查，分別有以下情況：

1、真實情況：惡性，檢查結果：惡性，這種情況就叫做：true positve，姑且稱為真陽性吧。（夠倒黴的）

2、真實情況：良性，檢查結果：惡性，這種情況就叫做：false positve，假陽性。（沒病也有病，沒地兒說理了）

3、真實情況：惡性，檢查結果：良性，這種情況就叫做：false negative，假陰性。（庸醫耽誤病情呀）

4、真實情況：良性，檢查結果：良性，這種情況就叫做：true negtive，真陰性。（這哥們人品攢得不錯）

這幾個名詞搞明白之後，就可以知道那三個“率”是如何計算的：

誤檢率： fp rate = sum(fp) / (sum(fp) + sum(tn))

查準率： precision rate = sum(tp) /  (sum(tp) + sum(fp)) 

查全率： recall rate = sum(tp) / (sum(tp) + sum(fn))

常用的還有一個漏檢率：miss rate = sum(fn) / (sum(tp) + sum(fn))

recall rate + miss rate  = 1

誤檢率是相對於虛假目標的總量裡有多少被誤識為真實目標；查準率是指檢測到的目標裡，真實目標所佔的比例；查全率就是檢測到的真實目標，在所有真實目標的比例。

呵呵，不知道你弄明白了沒有，反正我每次看都比較暈。祝你好運。