- 寫在前面

　　最近，學習之餘，想繼續搞以前的深度學習。雖然電腦上已經安裝配置好tensorflow,但是鑑於其學習難度較高，且我是一個忠實的Pythoner(愛所有Python化的東西)，因此果斷入坑！
　　這裡有幾篇對比tensorflow和pytorch的文章，希望能增加對二者認識。
　　1:PyTorch vs TensorFlow，哪個更適合你
　　2:用PyTorch還是TensorFlow？斯坦福大學CS博士生帶來全面解答
　　3:PyTorch 到底好用在哪裡？

- 安裝過程

　　然而，安裝過程並非一帆風順，幾度想放棄，不過最終還是堅持下來。現在看來，其實很簡單嘛。但對於很多初次接觸的人來說，總會遇到一些問題。因此，我簡單寫一下自己走過的坑。

1.支援什麼作業系統？

　　現在pytorch支援Linux、MacOS、Window作業系統。其中，Window系統是18年才開始支援的，對於我這種學生黨（基本都是window）來說，無疑是個好訊息（筆者為Win10）

2. 顯示卡NV or HD

　　當我網上尋找安裝教程時，發現好多都是GPU、CUDA（CUDNN），而且還要求是英偉達的顯示卡（NV），而查詢我的電腦顯示卡為AMD產的HD系列。很是苦惱。好在發現windows10 64位+cpu（無GPU） +Anaconda 安裝 pytorch這篇部落格提及了電腦非英偉達顯示卡使用者可以安裝pytorch。

3. 安裝成功

　　首先登陸pytorch官網。如下：

　　選擇適合你開發環境要求的選項。筆者從上到下依次選的是window、pip、3.6、None。
　　檢視安裝命令

pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip3 install torchvision

　　值得注意的是筆者這裡會報錯，需要將pip3改成pip。
　　幾分鐘之後，pytorch安裝結束。開啟Spyder互動介面,引用pytorch。