tensor的維度(軸)—axis的解釋
張量,或tensor,可以看作是向量、矩陣的自然推廣,我們用張量來表示廣泛的資料型別。
張量的階數有時候也稱為維度,或者軸,軸這個詞翻譯自英文axis。
譬如一個矩陣[[1,2],[3,4]],是一個2階張量,有兩個維度或軸。
沿著第0個軸你看到的是[1,2],[3,4]兩個向量,相當於數學中一個2x2的矩陣,按行取出,每一行作為一個向量;
沿著第1個軸你看到的是[1,3],[2,4]兩個向量,相當於數學中一個2x2的矩陣,按列取出,每一列作為一個向量;
import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]])
s0 = np.sum(a, axis=0) #即[1,2],[3,4] 相加
s1 = np.sum(a, axis=1) #即[1,3],[2,4]相加
print(s0)
print(s1)
結果顯示為:
>>> [4, 6]
>>> [3, 7]
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