本次學習是基於Window10進行的。語言為python3。

1 與opencv相關的庫簡介

1.1 numpy

numpy 是 OpenCV 繫結 python 時所依賴的庫，此意味著numpy在安裝opencv前必須安裝的庫。

numpy是提供數值計算函式，這種工具可用來儲存和處理大型矩陣，具有高效的矩陣（matrix）計算函式，其比python自身的巢狀列表（nested list structure）結構要高效的多。

1.2 SciPy

該庫是一個與numpy 密切相關的科學計算庫。雖然Scipy庫不是 OpenCV 必需庫，但是它在處理OpenCV 的影象資料方面非常有用。

python在科學計算領域，有numpy、SciPy、Matplotlib三個比較流行的庫，numpy是一個高效能的多維陣列的計算庫，SciPy是構建在numpy的基礎之上，其提供了許多操作numpy矩陣的函式，SciPy是一個方便易用、專為科學和工程設計的python工具包，涵蓋了統計、優化、整合，線性代數模組、傅立葉變換、訊號和影象圖例以及常微分方差的求解等。

1.3 OpenNI

該庫是 OpenCV 的一個可選依賴庫。這個就像吃飯時候，沒肉能吃飽，但是有肉吃的更好！

它支援一些深度攝像頭，如 Asus 的 XtionPRO。

1.4 SensorKinect

該庫是一個 OpenNI 庫的外掛，也是OpenCV的可選依賴庫，它支援微軟的 Kinect 深度攝像頭。

2 庫的安裝

2.1 檢視安裝的庫。

開啟命令提示符對話視窗，輸入

pip list

其實發現已經安裝了 opencv-python      4.0.0

安裝詳見：

numpy、scipy、matplotlib、OpenCV安裝及問題解決

python實現opencv學習一：安裝、環境配置、工具

附（以numpy庫為例）：

安裝：pip install numpy 

升級：pip install --upgrade numpy

解除安裝：pip uninstall numpy

檢視：pip list

檢視已經過期的軟體（不是最新版）：pip list --outdated

顯示某個已經安裝的軟體pip show numpy

3 測試

先在D盤根目錄中放置一個影象，假設是1.png

import cv2

img = cv2.imread("D:/1.png")
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(10000)

備註：imread 中可以直接放入影象的絕對路徑。但路徑必須是 / ，而不能是 \ 。否則會報錯

cv2.error: OpenCV(4.0.0) d:\build\opencv\opencv-4.0.0\modules\highgui\src\window.cpp:358: 
error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

有影象彈出，恭喜你安裝成功！