matlab 下的整合學習工具箱
matlab 當前支援的弱學習器(weak learners)型別分別為:
- ‘Discriminant’
- ‘knn’
- ‘tree’
- 可通過 templateTree 定義;
1. fitcensemble:用於分類問題的整合學習框架
Mdl = fitcensemble(Tbl,ResponseVarName)
- 第一個引數為 table,第二個引數則是 table 中對應的目標屬性列的列名(字串型別)
load census1994 Mdl1 = fitcensemble(adultdata, 'salay');
- 當是二分類任務時,使用 LogitBoost 方法;
- 預設使用 100 個分類樹模型;
2. fitenrsemble:用於迴歸問題的整合學習框架
ens = fitensemble(X,Y,model,numberens,learners)
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