SVM常用核函式
阿新 • • 發佈：2019-01-02
以下是幾種常用的核函式表示：
線性核（Linear Kernel）
多項式核（Polynomial Kernel）
徑向基核函式（Radial Basis Function）
也叫高斯核（Gaussian Kernel），因為可以看成如下核函式的領一個種形式：
徑向基函式是指取值僅僅依賴於特定點距離的實值函式，也就是
。任意一個滿足
特性的函式
Φ都叫做徑向量函式，標準的一般使用歐氏距離，儘管其他距離函式也是可以的。所以另外兩個比較常用的核函式，冪指數核，拉普拉斯核也屬於徑向基核函式。此外不太常用的徑向基核還有ANOVA核，二次有理核，多元二次核，逆多元二次核。冪指數核（Exponential Kernel）
拉普拉斯核（Laplacian Kernel）
ANOVA核（ANOVA Kernel）
二次有理核（Rational Quadratic Kernel）
多元二次核（Multiquadric Kernel）
逆多元二次核（Inverse Multiquadric Kernel）
另外一個簡單實用的是Sigmoid核（Sigmoid Kernel）
以上幾種是比較常用的，大部分在SVM，SVM-light以及RankSVM中可用引數直接設定。還有其他一些不常用的，如小波核，貝葉斯核，可以需要通過程式碼自己指定。