Informatica PowerCenter 精度丟失問題記錄

阿新 • • 發佈：2019-01-02

本次遇到的問題是：

24位拼接而成的數字型別欄位，確認拼接邏輯無誤，但是轉換時報異常，由於表分割槽是根據該欄位的字典值建立，丟失精度後，報 ORA-14400: 插入的分割槽關鍵字未對映到任何分割槽異常。debug發現轉換過程中沒問題，只是插入資料時末尾幾位變為0。

解決：在workflow引入的mapping中，開啟高精度轉換。問題解決。

本次遇到的問題是： 24位拼接而成的數字型別欄位，確認拼接邏輯無誤，但是轉換時報異常，由於表分割槽是根據該欄位的字典值建立，丟失精度後，報 ORA-14400: 插入的分割槽關鍵字未對映到任何分割槽

問題描述：後端返回資料preview和response不一致（翻譯成專業術語就是：JS處理後臺返回的Long型資料精度丟失）問題分析： JS在處理返回資料型別是Long的時候，精度會丟失一部分！！！問題原因： JS內建有32位整數，而number型

idt multipl sof zh-cn hid lose 減法 add hide 問題提出：　　12.0f-11.9f = 0.10000038，"減不盡"為什麽？　　8888.88*100 = 888887.9999999999 ？？？來自MSDN的解釋：h

service extends object adapter pen ring opened strings gad SpringMVC3.2 解決PO返回前臺轉成JSON時數據Long精度丟失問題方案 1、自定義一個傑克遜的json轉換類 public c

原因 tof str ref www double tin com 問題　　本文分為三個部分： 1、JS 數字精度丟失的一些典型問題 2、JS 數字精度丟失的原因 3、解決方案（一個對象+一個函數）一、JS數字精度丟失的一些典型問題 1. 兩個簡單的浮點數相加 0.1

blog monitor form tro get rom 發的 moni AR 本文轉載自：http://www.cnblogs.com/evencao/p/3140938.html Infromatica PowerCenter介紹： 1993年在美國加利福

ont spa ora bsp acl 存在解決辦法 from eight 解決辦法： -- 3.3:表示原始數據 --fm9999999990.0000:表示保留到小數點後4位，若不存在則用0補位。 select to_char(nvl(3.3,0),‘fm9999

左右數字 col cto into lam 決定 action 簡化註：轉自 https://blog.csdn.net/bleach_kids/article/details/49129943 在使用Java，double 進行運算時，經常出現精度丟失的問題，總是在

writer cts 精度問題丟失 ren json mat super 解決這是jacksonpublic void extendMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converter

app 不同數據庫 display ext 存儲過程讀取數據拒絕一覽 tran 原文地址：https://blog.csdn.net/yongjian1092/article/details/52176018 轉換類型：積極轉換（Active）：可以更改通

直接浮點數相乘解決而不是 odi class replace 動態 style 在做項目之前老師就給我們封裝好了一個js文件，解決計算中丟失精度的一些函數，直接引用js文件就可以使用。 eg： var numA = 0.1; var numB = 0.2; alert

作者 | 劉雲、程明明、胡曉偉、邊佳旺等譯者 | 劉暢整理 | Jane 出品 | AI科技大本營近日，南開大學媒體計算實驗室提出的最新邊緣檢測和影象過分割（可用於生成超畫素）被 IEEE PAMI 錄用。研究的第一作者也發微博稱：“這是第一個

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<?php $arr = [ 'a'=>2.4, 'b'=>3 ]; print_r($arr); /** * ( [a] => 2.4 [b] => 3 ) */ var_dump(json

比如一個float a = 329.0; 轉成String，要讓a顯示成329.0；如果a = 329.000，轉成String 顯示成329.000 可是實際卻不是這樣的 a.ToString()直接變成329 所以碰到這種情況怎麼辦呢一. string Dat

將float、double轉換為字元過程中可能存在精度損失，但是通過%.8lf可以規避（1）float小數點前後加起來有效數字只有6位。當給定的float有效數在6位以內轉換為字元不會丟失精度，當有效位數大於6位就會存在精度丟失 //精度沒有丟失 char

1.問題描述: 後端將long型別資料傳給前端,前端解析時可能出現精度丟失的情況. 例如:後端資料:919059760869863424,到前端變成919059760869863400;又或如:918806410454654976--->918806410454654900表現為

關於MySQL的使用總結： 1.金額欄位型別為String時，進行求和運算 2.查詢DECIMAL型別資料小數點後精度缺失丟失為0的小數 3.清空表的資料，id自增從1開始的方法 1.金額欄位型別為String時，進行求和運算之前