AWS EC2主機型別的區別和聯絡
AWS EC2 Instance Type 有很多種型別,什麼t2.small, m4.xlarge, c3.2xlarge等,那麼這些t啊,m啊到底是什麼意思呢?我們接下來一一介紹。
按照用途分為五大類:
1 通用型,提供平衡的計算,記憶體,和網路能力,t2,m5系列。
2 計算優化型,c5,c4,c3系列。
3 記憶體優化型,x1,r4系列。
4 加速計算型,p3,p2,g3,f1系列
5 儲存優化型,h1,i3,d2系列。
有了這些大方向後,你就可以去選擇相應的型別了。如果實在不知道買什麼型別合適,就買通用型的,因為各個方面都很平衡。
1 通用型例項有t2,m5,m4,m3等系列。
t2例項集合是CPU突發性能例項,有基本的計算能力,空閒時累計CPU積分,突發時可以短期發揮高效能,適合於web server,資料庫等。具體例項型別有:t2.nano, t2.micro, t2.small, t2.medium, t2.large, t2.xlarge, t2.2xlarge
型號 | vCPU | CPU 積分/小時 |
記憶體 (GiB) | 儲存 |
t2.nano | 1 | 3 | 0.5 | 僅限 EBS |
t2.micro | 1 | 6 | 1 | 僅限 EBS |
t2.small | 1 | 12 | 2 | 僅限 EBS |
t2.medium | 2 | 24 | 4 | 僅限 EBS |
t2.large | 2 | 36 | 8 | 僅限 EBS |
t2.xlarge | 4 | 54 | 16 | 僅限 EBS |
t2.2xlarge | 8 | 81 | 32 | 僅限 EBS |
可以看出從nano到2xlarge,虛擬CPU的數量在增加,累計能力也在增加,記憶體也在增加,所以其整體效能越來越好,當然買個也越來越貴。
m5例項集是新一代的通用型例項集。 整體來講比t2系列要效能好。可以看出記憶體能達到384GB,96核CPU。m4系列要比m5系列便宜一些,同理m3比m4系列要便宜一些。
型號 | vCPU | 記憶體 (GiB) | SSD 儲存 (GB) | 專用 EBS 頻寬 (Mbps) |
m5.large | 2 |
8 | 僅限 EBS |
最高 2120 |
m5.xlarge | 4 |
16 | 僅限 EBS |
最高 2120 |
m5.2xlarge | 8 |
32 |
僅限 EBS |
最高 2120 |
m5.4xlarge | 16 |
64 |
僅限 EBS |
2120 |
m5.12xlarge |
48 |
192 | 僅限 EBS |
5000 |
m5.24xlarge |
96 |
384 |
僅限 EBS |
10000 |
2 計算優化型有c5,c4,c3,從名字上可以看出效能上c5>c4>c3,如果你想要更便宜一些的計算優化型例項,就可以去找c4系列和c3系列。
c5 適用於計算密集型的應用,科學計算,人工智慧,分散式分析等。
型號 | vCPU | 記憶體 (GiB) | 儲存 |
專用 EBS 頻寬 (Mbps) |
c5.large | 2 | 4 | 僅限 EBS | 最高 2,250 |
c5.xlarge | 4 | 8 | 僅限 EBS | 最高 2,250 |
c5.2xlarge | 8 | 16 | 僅限 EBS | 最高 2,250 |
c5.4xlarge | 16 | 32 | 僅限 EBS | 2,250 |
c5.9xlarge | 36 | 72 | 僅限 EBS | 4,500 |
c5.18xlarge | 72 | 144 | 僅限 EBS | 9,000 |
3 記憶體優化型有x1e,x1,r4,r3等,效能上x1e > x1 > r4 > r3. 效能與價格是呈正相關的,如果你想要更便宜的型別,可以去找相應的系列。
適用於高效能資料庫,記憶體資料庫,記憶體密集型應用。
型號 | vCPU | 記憶體 (GiB) | SSD 儲存 (GB) | 專用 EBS 頻寬 (Mbps) |
x1e.32xlarge | 128 | 3904 | 2 個 1920 | 14000 |
x1e.16xlarge | 64 | 1952 | 1 個 1920 |
7000 |
x1e.8xlarge |
32 |
976 |
1 x 960 |
3500 |
x1e.4xlarge | 16 | 488 | 1 x 480 | 1750 |
x1e.2xlarge | 8 | 244 | 1 x 240 | 1000 |
x1e.xlarge | 4 | 122 | 1 x 120 | 500 |
4 加速計算型,有p3,p2, g3(GPU系列,圖形密集型),f1(FPGA系列,現場可程式設計門陣列)
型號 |
GPU |
vCPU |
記憶體 (GiB) |
GPU 記憶體 (GiB) |
GPU P2P |
p3.2xlarge |
1 |
8 |
61 |
16 |
- |
p3.8xlarge |
4 |
32 |
244 |
64 |
NVLink |
p3.16xlarge |
8 |
64 |
488 |
128 |
NVLink |
5 儲存優化型,有h1(HDD), i3(SSD), d2(HDD)系列。
型號 |
vCPU |
記憶體 (GiB) |
聯網效能 |
儲存 (GB) |
h1.2xlarge |
8 |
32 |
高達 10Gb |
1 個 2000GB HDD |
h1.4xlarge |
16 |
64 |
高達 10Gb |
2 個 2000GB HDD |
h1.8xlarge |
32 |
128 |
10Gb |
4 個 2000GB HDD |
h1.16xlarge |
64 |
256 |
25Gb |
8 個 2000GB HDD |
適用於MapReduce,HDFS分散式檔案系統,網路檔案系統,日誌和資料處理系統(Apache Kafka)等。
關於價格,肯定是效能越高,價格越高,但是對其基本型別大概需要多少錢有一個大概的認識會讓你在預算,選擇什麼樣的型別上有一定的把控。t2.medium大概一年$235,摺合人民幣大概1500塊錢左右。m4.2xlarge大概一年$2026,一萬多一年,看出來其實已經很貴了。c4.2xlarge大概一年$2078,h1.2xlarge 大概一年$3056, x1.16xlarge大概一年是$33601,一臺用一年大概一年是二十多萬,土豪我們做朋友吧。
所以不能只買貴的,不買對的。可檢視官方文件,https://aws.amazon.com/cn/ec2/instance-types/
作者:hongchangfirst