HBase是一個分散式的、面向列的開源資料庫，該技術來源於 Fay Chang 所撰寫的Google論文“Bigtable：一個結構化資料的分散式儲存系統”。就像Bigtable利用了Google檔案系統（File System）所提供的分散式資料儲存一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似於Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop專案的子專案。HBase不同於一般的關係資料庫，它是一個適合於非結構化資料儲存的資料庫。另一個不同的是HBase基於列的而不是基於行的模式。接下來記錄一下HBase的一些基本的使用：

基本命令

• 在Hbase安裝目錄下的bin目錄，執行如下命令，進入互動式環境：

./hbase shell

• 退出互動式環境

quit

通用命令

• status：HBase的狀態，例如伺服器的數量

hbase(main):001:0> status
1 active master, 1 backup masters, 2 servers, 0 dead, 1.0000 average load

• version：獲取正在使用的HBase版本

hbase(main):002:0> version
1.2.6, rUnknown, Mon May 29 02:25:32 CDT 2017

• table_help：表引用命令提供幫助

hbase(main):003
 
:0> table_help
Help for table-reference commands.

You can either create a table via 'create' and then manipulate the table via commands like 'put', 'get', etc.
See the standard help information for how to use each of these commands.
...

• whoami：提供有關使用者的資訊

hbase(main):004:0> whoami
root (auth
 
:SIMPLE)
    groups: root

資料定義語言

• create：建立表

# test為表名，cf為列族
create 'test','cf'

• list：列出HBase的所有表

list

• disable：禁用表

disable 'test'

• is_disabled：驗證表是否被禁用

is_disabled 'test'

• enable: 啟用表

enable 'test'

• is_enabled：驗證表是否被啟用

is_enabled 'test'

• describe：提供了一個表的描述

describe 'test'

• alter：修改表結構

# 新增一個列族df
alter 'test','df'

• exists：驗證表是否存在

exists 'test'

• drop：刪除表，需先禁用才能刪除

drop 'test'

• disable_all：禁用多個表

# 禁用表明以te開頭的所有表
disable_all 'te.*'

• drop_all：刪除多個表，需先禁用才能刪除

# 刪除表明以te開頭的所有表
drop_all 'te.*'

• Java Admin API：在此之前所有的上述命令，Java提供了一個通過API程式設計來管理實現DDL功能

資料操縱語言

• put：插入資料

# 'test'表名，'row1'行，'cf:a'列(由列族加冒號再拼接一個字尾形成)，value值
put 'test','row1','cf:a','value'

• get：獲取資料

# 獲取row1行的所有資料
get 'test','row1'

# 獲取row1行，cf:a列的資料
get 'test','row1','cf:a'

• delete：刪除表中單元格的資料

# 刪除row1行，cf:a列的資料
delete 'test','row1','cf:a'

• deleteall：刪除一行的資料

deleteall 'test','row1'

• scan：掃描並返回表資料

scan 'test'

• count：計數並返回表中行的數量

count 'test'

• truncate：禁用、刪除和重新建立一個具有預設選項的表。注意，該表必須先存在才能執行此操作！！！類似於清空表的資料

truncate 'test'

• Java client API：在此之前所有上述命令，Java提供了一個客戶端API來實現DML功能，CRUD（建立檢索更新刪除）操作更多的是通過程式設計，在org.apache.hadoop.hbase.client包下

HBase操作進階

我們還可以在建立表的同時給這個表分配一個變數，通過這個表裡來間接操作表:

1. 建立表時，給表賦予一個變數：

t = create 'test','cf'

1. 也可以給已存在的表賦予一個變數：

t = get_table 'test'

1. 插入資料：

t.put 'row1','cf:a','value'

1. 掃描資料:

t.scan

1. 獲取一個表的描述：

t.describe

1. 禁用：

t.disable

1. 刪除：

t.drop

讀寫HBase配置

hbase(main):002:0> @shell.hbase.configuration.get('hbase.rpc.timeout')
=> "60000"

更改遠端連線超時時間：

hbase(main):001:0> @shell.hbase.configuration.setInt('hbase.rpc.timeout',61010)
hbase(main):002:0> @shell.hbase.configuration.get('hbase.rpc.timeout')
=> "61010"

以命令讀取並執行檔案中HBase Shell的命令

我們可以將HBase Shell 命令輸入到文字檔案當中，每一行為一個命令，假設有這樣一個檔案test：

create 'user','cf'
put 'user','row1','cf:a','zhangsan'
scan 'user'

此時我們使用命令讀取並執行這個檔案中儲存的命令，首先我們先進入到HBase的存放目錄，進入bin目錄，執行下面命令：

[email protected]:/usr/local/hbase/bin# ./hbase shell ~/test 
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
0 row(s) in 3.0610 seconds

0 row(s) in 0.3280 seconds

ROW                                        COLUMN+CELL                                                                                                                 
 row1                                      column=cf:a, timestamp=1512723251727, value=zhangsan                                                                           
1 row(s) in 0.1680 seconds

可以看出，HBase執行了檔案當中的命令