驚醒。突然發現再要一個月就要過年了，過了年再過個兩週就三月了。
三月……又到了招聘季。

有年終獎可以期待的同學，還穩穩的在坑裡蹲著；沒有期待的同學，年前就已經蠢蠢欲動；當然還少不了一大波忠誠度棒棒噠的同學，踏實的在崗位上積累。

韓信有言“凡事預則立，不預則廢”。面試也是如此，除非你腦子轉得夠快，語言組織能力夠強，否則面試前做有針對性的準備還是非常有必要的。

收集、整理並梳理了資料分析面試會被問到的一些問題，如果面一個相對有挑戰性的企業的資料分析崗位，提前思考並組織回答這些問題的思路可以保你過初面。

以下只是整理可能會被問到的問題，答案自己要根據平時工作進行總結。當然如果你是跨行，沒做過資料分析，那麼可行的做法是：
（1）通過網路瞭解或獲取這些問題對應的資料
（2）用自己的語言進行組織，言簡意賅的給出框架性的答案

1.考察對資料分析崗位的理解與職業規劃：

資料分析師與資料工程師的區別在哪裡？
你平時都是怎麼做資料清洗的？
資料分析都用哪些工具？
你認為資料分析師應該具備哪些能力？
你對自己的職業定位是怎樣的？
你的優點和缺點是什麼？

2.考察專案經驗：

請舉例說明自己參與的一個數據分析專案
在這個專案中你的貢獻是什麼？
專案裡使用的演算法與策略的原理是什麼？
介紹一下遇到過的比較有挑戰性的工作或難題，以及你是怎樣克服的？
給出一個例項，講講如何進行特徵選擇？

備註：
回答專案相關問題，主要採用STAR法則，不瞭解的自行百度。
面試最本質的是根據你講話的思維方式、講話的內容，去判斷、推測你是否具備相關能力，是否能夠勝任他們招聘崗位的工作。所以，思路清晰是資料分析師必備的職業素養阿。答題一定要有清晰的邏輯。

3.考察資料分析相關技能：

SQL相關的問題：有時候會給你描述一個場景，讓你寫查詢語句
ETL相關的問題：如果面的是偏資料工程師的，就會主要涉及資料倉庫的東西，偏業務的就不用
統計學的知識：這個被問到的比較少，可以準備一些基礎的知識，比如介紹T分佈
演算法相關的問題：
介紹一下Logistic regression演算法
介紹一下K-means演算法
介紹一下樸素貝葉斯演算法
邏輯迴歸與聚類的區別

備註：
不要害怕。在介紹演算法的時候不要長篇大論，講啊講不清。而是主要從演算法原理、演算法適用場景、演算法優缺點這三個方面介紹。每個點用一兩句話概括就可以了。

微信公眾號：“資料分析師手記”