COCO資料集的一點點理解
有的目標檢測演算法只做兩點內容：一是，定位目標的位置，用方框標出，這種對目標的定位只通過兩個座標，（xmin,ymin）和（xmax,ymax）；二是給出方框中目標的類別。用COCO資料集做目標檢測演算法的測試時，需要做的任務遠不止這麼簡單，該資料集的標註資訊包含一下三個內容：
1）labeling the categories present in the image;
2）locating and making all instances of the labeled categories;
3）segmenting each object instance.
即，標出圖片中的類別；標出類別的數目；畫素級分割。
所謂畫素級分割，如下圖所示：
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