1、Hive的內表

2、Hive的外表

建立Hive 的外表，需要使用關鍵字 External：

CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name    
  [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
  [COMMENT table_comment]
  [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
  [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC
 
], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
  [SKEWED BY (col_name, col_name, ...)                 
     ON ((col_value, col_value, ...), (col_value, col_value, ...), ...)
     [STORED AS DIRECTORIES]
  [
   [ROW FORMAT row_format] 

下面看一個例子：

create External table food_ex 
(
id int,
name string,
category string,
price 
 
double 
)
 ROW FORMAT DELIMITED
 FIELDS TERMINATED BY '\t'
 lines terminated by '\n'; 

-- 載入資料
load data local inpath '/opt/food.txt' overwrite into table food_ex;

select * from food_ex;

這兩個，左邊是外表，右邊是內表從大體上看似乎沒什麼區別，但是他的主要區別在於刪除操作上：

　　內表刪除表或者分割槽元資料和資料都刪了

　　外表刪除表元資料刪除，資料保留

下面分別執行兩條語句：

 drop table
 
 food;
 drop table food_ex;

執行這兩條語句以後，兩個表都刪除了，但是結果卻不一樣，訪問NameNode的50070埠：

可以看到，雖然都執行了表刪除語句，內表刪除後是把元資料和資料都刪除了，而外表卻只刪除了元資料（表的資訊）但真實資料卻保留了下來； 

3、Hive的分割槽partition

必須在表定義時建立partition

a、單分割槽建表語句：

create table day_table (id int, content string)
partitioned by (dt string);

單分割槽表，按天分割槽，在表結構中存在id，content，dt三列。 以dt為資料夾區分

例：

 create table log_info
 (
 ip string
 )
 PARTITIONED BY(times string)
 ROW FORMAT DELIMITED
 FIELDS TERMINATED BY '\t'
 lines terminated by '\n'; 

# 下面是log_info 的表結構資訊，分割槽已經建立
hive> desc log_info;
OK
ip                      string                                      
times                   string                                      
          
# Partition Information          
# col_name                data_type               comment             
          
times                   string                                      
Time taken: 0.077 seconds, Fetched: 7 row(s)

b、 雙分割槽建表語句：

create table day_hour_table (id int, content string) 
partitioned by (dt string, hour string);

雙分割槽表，按天和小時分割槽，在表結構中新增加了dt和hour兩列。 先以dt為資料夾，再以hour子資料夾區分

 create table log_info2
 (
 ip string
 )
 PARTITIONED BY(days string,hours string)
 ROW FORMAT DELIMITED
 FIELDS TERMINATED BY '\t'
 lines terminated by '\n'; 

# 下面是log_info2 的表結構資訊，分割槽已經建立

hive> desc log_info2;
OK
ip                      string                                      
days                    string                                      
hours                   string                                      
          
# Partition Information          
# col_name                data_type               comment             
          
days                    string                                      
hours                   string                                      
Time taken: 0.08 seconds, Fetched: 9 row(s)

c、Hive新增分割槽表語法 （表已建立，在此基礎上新增分割槽）：

ALTER TABLE table_name ADDpartition_spec
 [ LOCATION 'location1' ]
partition_spec [ LOCATION 'location2' ] ... 
ALTER TABLE day_table 
ADDPARTITION (dt='2008-08-08', hour='08')
location '/path/pv1.txt'

d、Hive刪除分割槽語法：

ALTER TABLE table_name DROP PARTITION partition_spec, partition_spec,...

 使用者可以用 ALTER TABLE DROP PARTITION 來刪除分割槽。分割槽的元資料和資料將被一併刪除。例： 

ALTER TABLE day_hour_table DROP PARTITION (dt='2008-08-08', hour='09');

alter table log_info drop partition (times='20160222');

e、Hive資料載入進分割槽表中語法：

 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] 

例：

單分割槽資料載入

 load data local inpath '/opt/log' overwrite into table  log_info partition(times='20160223');
 load data local inpath '/opt/log2' overwrite into table log_info partition(times='20160222');

hive> select * from log_info;
OK
23.45.66.77 20160222
45.66.11.8 20160222
2.3.4.5 20160223
4.56.77.31 20160223
34.55.6.77 20160223
34.66.11.6 20160223
Time taken: 0.125 seconds, Fetched: 6 row(s)

在Hive中會根據分割槽的名稱新建兩個分割槽目錄

雙分割槽資料載入

load data local inpath '/opt/log3' overwrite into table log_info2 partition(days='23',hours='12');

hive> select * from log_info2;
OK
12.3.33.66    23    12
23.44.56.6    23    12
12.22.33.4    23    12
8.78.99.4    23    12
233.23.211.2    23    12
Time taken: 0.069 seconds, Fetched: 5 row(s)

當資料被載入至表中時，不會對資料進行任何轉換。Load操作只是將資料複製至Hive表對應的位置。資料載入時在表下自動建立一個目錄 基於分割槽的查詢的語句：

SELECT day_table.* FROM day_table WHERE day_table.dt>= '2008-08-08';

f、Hive檢視分割槽語句： 

hive> show partitions day_hour_table; 
OK 
dt=2008-08-08/hour=08 
dt=2008-08-08/hour=09 
dt=2008-08-09/hour=09

hive> show partitions log_info;
OK
times=20160222
times=20160223
Time taken: 0.06 seconds, Fetched: 2 row(s)