使用NumPy，開發人員可以執行陣列的算數和邏輯運算，傅立葉變換和用於圖形操作的例程，與線性代數有關的操作。 NumPy 擁有線性代數和隨機數生成的內建函式。NumPy 通常與 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（繪相簿）一起使用。 這種組合廣泛用於替代 MatLab，是一個流行的技術計算平臺。 但是，Python 作為 MatLab 的替代方案，現在被視為一種更加現代和完整的程式語言。

NumPy的安裝方法

使用標準的Python，使用pip安裝：

pip install numpy

使用anaconda，自帶NumPy ，無需安裝

ndarray型別

NumPy 中定義的最重要的物件是稱為 ndarray 的 N 維陣列型別，NumPy 中的陣列函式建立：

numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

1. object 返回一個數組或序列。
2. dtype 型別，可選。
3. copy 物件是否被複制，預設為true，可選。
4. order 排序，C(按行)、F(按列)或A(任意，預設)。
5. subok 返回的陣列被強制為基類陣列。 如果為true，則返回子類。
6. ndimin 指定返回陣列的最小維數。

示例1：

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])
a

輸出如下：

array([1, 2, 3, 4, 5])

示例2：

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6], dtype = complex,ndmin =  5)
a

輸出如下：

array([[[[[1.+0.j, 2.+0.j, 3.+0.j, 4.+0.j, 5.+0.j, 6.+0.j]]]]])