2018.08.22更新：
Mac到手了，環境立馬配起來，先把ffmpeg裝了不然後面讀視訊讀不了。

brew install ffmpeg
brew install pkg-config

pkg-config這個東西有點噁心，裝了ffmpeg還不行，在ccmake裡一直顯示ffmpeg是no，非得裝，opencv還有個專門的issue OpenCV 3.2.0 won’t see ffmpeg on cmake. Versions 3.1.0 and 3.0.0 will，不過不用看那麼多，只要把pkg-config裝好，ccmake上面的ffmpeg就yes了。

然後我還是先裝的python3版的anaconda，cmake命令如下，後面編譯什麼的都一樣不多說了。

cmake -D WITH_IPP=OFF -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/Users/phd/Softwares/anaconda3/bin/python3 -D BUILD_opencv_python3=ON -D BUILD_opencv_python2=OFF -D PYTHON3_EXCUTABLE=/Users/phd/Softwares/anaconda3/bin/python3 -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/Users/phd/Softwares/anaconda3/include/python3.6m -D PYTHON3_LIBRARY=/Users/phd/Softwares/anaconda
 
3/lib/libpython3.6m.dylib -D PYTHON_NUMPY_PATH=/Users/phd/Softwares/anaconda3/lib/python3.6/site-packages ..

口說無憑，給個圖吧（隨便找了個SLAM講課的視訊）

2018.07.16更新：
以前把anaconda裝在Documents裡了，強迫症看著不舒服，今天把亂七八糟的資料夾都清理了一下，把原來的anaconda和opencv全刪了，網上下了最新的anaconda 3.5.2和最新的opencv 3.4.2原始碼，按之前的步驟重新編譯了一遍（就改了路徑，下面可以看到我在opt，自己隨意不強求），編譯完了直接sudo make install安裝，基本上沒啥問題。

貼出命令以示清白（如果是別的版本，先看下libpython3.6m.so.1.0等這些東西都在不在，是不是，千萬不要直接拷程式碼硬剛）

cmake -D WITH_IPP=OFF -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/opt/anaconda3/bin/python3 -D BUILD_opencv_python3=ON -D BUILD_opencv_python2=OFF -D PYTHON3_EXCUTABLE=/opt/anaconda3/bin/python3 -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/opt/anaconda3/include/python3.6m -D PYTHON3_LIBRARY=/opt/anaconda3/lib/libpython3.6m.so.1.0 -D PYTHON_NUMPY_PATH=/opt/anaconda3/lib/python3.6/site-packages ..

在使用的時候，可能會遇到下面這個小問題需要解決一下：
在編譯完上述新的opencv並安裝之後，我在編譯自己用qt寫的標註工具（用cmake管理的）的時候出現了下面的錯誤：

//opt/anaconda3 libpng16.so.16 對‘[email protected]_1.2.9’未定義的引用

網上一搜，所有的來源基本上都是在編caffe的時候才遇到的這個問題，而所有的答案基本上都來源於下面caffe的這個issue：
https://github.com/BVLC/caffe/issues/6139

我自己的機子根本就沒裝caffe，讓改的Makefile.config是caffe的又不是opencv裡的，搞毛線啊。

後來仔細看下路徑，//opt/anaconda3 前面兩條槓是幾個意思？我以為問題出在路徑這裡，ccmake ..進去看了下，路徑沒問題啊。

接著我以為是那倆庫沒裝，於是conda install libpng zlib…了一波，但是沒卵用，裝得時候問我要不要更新anaconda裡的這幾個庫。。。

再後來想了想，連結問題，估計就是opencv編譯的時候沒帶上這幾位。於是馬上ccmake ..，t一下找到如下flags：

BUILD_ZLIB
BUILD_JPEG
BUILD_TIFF
BUILD_PNG
#上面四個是指從原始碼編譯安裝庫，如果install了可以不用再開

WITH_PNG
WITH_JPEG
WITH_TIFF

全ON一波，然後檢視一下上面這些庫的lib和include都指到了正確的位置。接著就是c g, make -j8了，make完了install，跑專案穩的一筆。

總結：ccmake是個好東西

2017.10.16原文：
anaconda pip或者conda直接install opencv-python的opencv版本無法讀取視訊，裝了ffmpeg也沒用，估計是被閹割了，沒辦法只能下原始碼編譯。

重複一下：系統是Ubuntu 16.04；anaconda是python3.6的，裝在了/home/naphid/Documents/anaconda3裡；opencv原始碼版本是3.3。

下完opencv原始碼後解壓，新建一個build資料夾，cd到build；直接輸入cmake .. 不出意外opencv會鏈到系統的python2.7上去（看cache可知），所以需要指定到咱下的anaconda的python3上；另外IPP這個加速包一般被牆了下不來，反正我們也是research不是production，乾脆不要算了。下面的命令複製到終端，實在不行就一行行復制，記得把python所有相關路徑改到自己的anaconda下。 （用ccmake改也行）

cmake 
-D WITH_IPP=OFF 
-D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/home/naphid/Documents/anaconda3/bin/python3 
-D BUILD_opencv_python3=ON -D BUILD_opencv_python2=OFF 
-D PYTHON3_EXCUTABLE=/home/naphid/Documents/anaconda3/bin/python3 
-D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/home/naphid/Documents/anaconda3/include/python3.6m 
-D PYTHON3_LIBRARY=/home/naphid/Documents/anaconda3/lib/libpython3.6m.so.1.0 
-D PYTHON_NUMPY_PATH=/home/naphid/Documents/anaconda3/lib/python3.6/site-packages 
..

從cmake的summary中確認已經成功鏈到想要的地方後，開始編譯。

make -j4

編譯完成後，把編譯出來的cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so庫拷到anaconda的python庫包下；其實不用sudo make install，opencv就已經可以用了，python的warpper都有。

cp /home/naphid/Documents/opencv-3.3.0/build/lib/python3/* ~/Documents/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/

終端輸入python，import一下cv2，多半會出錯。

naphid@phdsky:~/Documents/anaconda3/lib/python3.6/site-packages$ python
Python 3.6.1 |Anaconda 4.4.0 (64-bit)| (default, May 11 2017, 13:09:58) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: /home/naphid/Documents/anaconda3/bin/../lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found (required by /home/naphid/Documents/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so)

如果出了上面的錯誤`GLIBCXX_3.4.21’ not found，一定是因為gcc庫版本太老，conda裝個。

conda install libgcc

再試一次，import應該沒問題了，然後趕緊試一下能讀視訊否。

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('/home/naphid/Documents/phd.avi')

print(cap.isOpened())

while (cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if frame is None:
        break
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

如果還是不能讀取視訊列印了False的話，估計以前沒裝過ffmpeg視訊解碼相關庫，sudo apt install ffmpeg裝一下，再重來之前所有步驟即可。

之前其實直接把so庫拷過去就能用，但是後來在編譯caffe的時候發現cmake找不到原始碼編的opencv；原因是opencv相關config沒在系統路徑裡，cmake找不到，所以如果要基於opencv編譯其他東西的話，最好還是install一下。

sudo make install