1.client mode: In client mode, the driver is launched in the same process as the client that submits the application..也就是說在Client模式下，Driver程序會在當前客戶端啟動，客戶端程序一直存在直到應用程式執行結束。

該模式下的工作流程圖主要如下：

工作流程如下：

           1.啟動master和worker . worker負責整個叢集的資源管理，worker負責監控自己的cpu,記憶體資訊並定時向master彙報

           2.在client中啟動Driver程序，並向master註冊

           3.master通過rpc與worker進行通訊，通知worker啟動一個或多個executor程序

           4.executor程序向Driver註冊，告知Driver自身的資訊，包括所在節點的host等

           5.Driver對job進行劃分stage，並對stage進行更進一步的劃分，將一條pipeline中的所有操作封裝成一個task，併發送到向自己註冊的executor

              程序中的task執行緒中執行

           6.應用程式執行完成，Driver程序退出

2.cluster模式：In cluster

該模式下的工作流程圖如下：

工作流程如下：

            1.在叢集的節點中，啟動master , worker程序，worker程序啟動成功後，會向Master進行註冊。

            2.客戶端提交任務後，ActorSelection（master的actor引用）,然後通過ActorSelection給Master傳送註冊Driver請求（RequestSubmitDriver）

            3.客戶端提交任務後，master通知worker節點啟動driver程序。(worker的選擇是隨意的，只要worker有足夠的資源即可)

               driver程序啟動成功後，將向Master返回註冊成功資訊

            4.master通知worker啟動executor程序

            5.啟動成功後的executor程序向driver進行註冊

            6.Driver對job進行劃分stage，並對stage進行更進一步的劃分，將一條pipeline中的所有操作封裝成一個task，併發送到向自己註冊的executor

              程序中的task執行緒中執行

            7.所有task執行完畢後，程式結束。

通過上面的描述我們知道：Mater負責整個叢集的資源的管理和建立worker，worker負責當前結點的資源的管理，並會將當前的cpu，記憶體等資訊定時告知master,並且負責建立Executor程序(也就是最小額資源分配單位)，Driver負責整個應用任務的job的劃分和stage的切割以及task的切割和優化，並負責把task分發到worker對應的節點的executor程序中的task執行緒中執行, 並獲取task的執行結果，Driver通過SparkContext物件與spark叢集獲取聯絡，得到master主機host，就可以通過rpc向master註冊自己。