python中的axis=0和1代表什麼
阿新 • • 發佈:2019-01-02
python中的axis=0和1代表什麼
之前一直很疑惑axis=0和axis=1到底什麼時候代表按行操作、什麼時候是按列操作。記得在R中也有類似的問題(0代表行、1代表列)。
在(caiqingfei)的部落格中提到:
axis=0:表示沿著每一列或者行標籤\索引值向下執行方法(垂直方向)
axis=1:表示沿著每一行或者列標籤橫向執行對應的方法(水平方向)
案例:
In [155]: a=np.random.randint(0,5,(3,4)) In [156]: a Out[156]: array([[4, 1, 4, 1], [4, 1, 0, 3], [4, 3, 3, 4]]) In [157]: a.mean(1) Out[157]: array([2.5, 2. , 3.5]) In [158]: a.min(0) Out[158]: array([4, 1, 0, 1]) In [159]: np.delete(a,1,0) Out[159]: array([[4, 1, 4, 1], [4, 3, 3, 4]]) In [160]: np.delete(a,0,1) Out[160]: array([[1, 4, 1], [1, 0, 3], [3, 3, 4]])
在具體實踐中,我感覺上面的表述理解起來還是有點困難,可以進行簡單直接的分析:
axis=0:方向是垂直方向(與一般行的概念是一樣的),
然後再進行沿著每一列或者行標籤\索引值向下執行方法
(即就是表示列的維度是不變的)。
axis=1:方向是水平方向(與一般列的概念是一樣的),
然後再沿著每一行或者列標籤橫向執行方法
(即就是表示行的維度是不變的)。
同理也可以得到axis=1的情況。也就是說按照什麼(0或1)進行,其相對維度是不變的。
也就會出現
in[157]和in[158]在進行統計類時被分別認為是按行、按列的說法 in[159]和in[160]中垂直方向和水平方向就顯得特別的明顯
delete有沒有axis的區別;
delete(arr, obj, axis=None)
arr:表示array
obj:表示列標籤或索引,依賴於axis
delete(arr, obj)可以認為是先將arr化為一維的,然後刪除相應的obj。如:
In [177]: np.delete(a,1)
Out[177]: array([4, 4, 1, 4, 1, 0, 3, 4, 3, 3, 4])
In [178]: np.delete(a.ravel(),1)
Out[178]: array([4, 4, 1, 4, 1, 0, 3, 4, 3, 3, 4])