21、怎麼才能夠突破單機瓶頸，讓redis支撐海量資料？
redis的叢集架構redis cluster支撐N個redis master node，每個master node都可以掛載多個slave node讀寫分離的架構，對於每個master來說，寫就寫到master，然後讀就從mater對應的slave去讀高可用，因為每個master都有salve節點，那麼如果mater掛掉，redis cluster這套機制，就會自動將某個slave切換成master redis cluster（多master + 讀寫分離 + 高可用）我們只要基於redis cluster去搭建redis叢集即可，不需要手工去搭建replication複製+主從架構+讀寫分離+哨兵叢集+高可用。
redis cluster vs. replication + sentinal 如果你的資料量很少，主要是承載高併發高效能的場景，比如你的快取一般就幾個G，單機足夠了replication，一個mater，多個slave，要幾個slave跟你的要求的讀吞吐量有關係，然後自己搭建一個sentinal叢集，去保證redis主從架構的高可用性，就可以了redis cluster，主要是針對海量資料+高併發+高可用的場景，海量資料，如果你的資料量很大，那麼建議就用redis cluster 。
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