## 開篇

因為ubuntu用的極為不順手，天天在各個系統間切換簡直是噩夢，由於時間很緊迫沒空天天在這事兒上倒騰。所以選擇一個windows7下的深度學習框架還是很有必要的。caffe出了win下的版本，mxnet也實驗過了，但是最為主流的tensorflow一直與win絕緣。2016年12月時候發現官方的主頁上出現了windows的安裝……於是有了下邊的內容，我是按照官網的介紹安裝的，但是也有很多坑要跳，一入深度深似海，從此運動是路人。過年祝各位sci都accept 早日graduate.

### 一、python環境的安裝

這裡你可以直接安裝anaconda 2.7或者3.5 當然如果只有tensorflow的話你只安裝ananconda3最好，記得要64位的。

地址如下：https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

如果是已經裝了python2.7的同學，且看章節二

### 二、已經安裝了python2.7的同學看這裡

1. 首先你仍然要安裝anaconda3，沒錯，一直預設next就行，當然你可以換安裝路徑。

2. 這時候你首先要安裝一個virtualenv ，只要你有pip

安裝virtualenv

``` python

>pip install virtualenv

```

3. 建立一個新的資料夾給你的python3環境及tensorflow使用了。

```

>mkdir e:/anaconda3vir

>virtualven python3 D:\Anaconda3 #這裡是關鍵點設定python  預設的環境是你剛才安裝的ananconda3，很多人說直接env，那是他只裝了一個python環境

```

4. 啟用你的python3.5的環境

經過上述步驟，你發現你的e:/anaconda3vir目錄下多出一個Scrip；進入這個資料夾，找到activate.exe執行就好了，後來你會看到如下

### 三、安裝tensorflow

按照官網的地址和命令來就行，但是這裡會遇到你的第一個坑，不科學不能上網。哎天朝的科研狗鎮鬱悶。

我貼給大家瞅瞅吧。

這就是為啥咱們非要裝anaconda3的原因

發現主要就這句有用的，這裡要求vs2015，我用的2013一樣有那個dll檔案，猜測都在.net4.0上

### 三、使用tensorflow

經過以上的步驟，激動人心的時刻到來了。

你在上邊命令列輸入python

發現是3.5的版本

之後測試下你的tensorflow是否可以使用

``` python

>import tensorflow as tf

```

這裡你會遇到你最大的一個坑，報錯沒有cudnnn64_5，廢話麼，我就沒裝這個，淨扯淡，別忙我用everything一搜發現，我的caffe上就有這個，copy過去看好使麼？

(ps:我的已經放過去，所以沒有報錯。)

這個檔案給大家。http://download.csdn.net/detail/wingfox117/9741684

放到你cuda的目錄下即可。例如我的檔案位置C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

之後ctrl+z退出

### 四、測試tf

完成了以上的安裝後，可以測試一下了。

直接在activate的環境下輸入

``` python

>python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional

```

還不錯的錯誤率。當然這是手寫字元識別的mnist程式。

到這兒就到站了，當然如果你喜歡自己編譯，官網也有相應的包下載，我實在不願意在這種事兒浪費時間。